主要内容
数据预处理
格式，绘图和转换时间序列数据
应用
| 计量经济学建模者 | 分析和模型计量经济学时间序列 |
课程
lagop |
创建滞后操作员多项式 |
功能
示例以及如何
在MATLAB上准备时间序列数据®命令行，然后将该集合导入计量经济学建模者。
从MATLAB工作区或MAT-FILE导入时间序列数据到计量经济学建模者。
互动绘制单变量和多变量时间序列数据，然后解释和与图。
交互方式转换时间序列数据。
在时间序列上不季节性差异。
使用滞后操作员多项式对象应用非季节和季节性差异。
使用对称移动平均功能估计长期趋势。
使用稳定的季节性过滤器对时间序列进行估算。
应用季节性过滤器来估算时间序列。
使用参数模型估算非季节和季节性趋势成分。
使用Hodrick-Prescott过滤器分解时间序列。
创建滞后运算符多项式对象。
概念
了解模型选择技术和计量经济学工具箱™功能。
计量经济学建模器应用程序是一种交互式工具，用于可视化和分析单变量时间序列数据。
了解随机过程的定义，形式和特性。
确定哪些数据转换适合您的问题。
确定非组织过程的特征。
了解将时间序列分解为确定性趋势，季节性和不规则组件。
某些时间序列可分解为各种趋势组件。为了估算趋势组件而不做参数假设，您可以考虑使用过滤器。
您可以使用季节性过滤器（移动平均值）来估计时间序列的季节性组成部分。
季节性调整是消除滋扰周期性成分的过程。季节性调整的结果是一个季节性的时间序列。
Hodrick-Prescott（HP）过滤器是趋势和商业周期估计（无季节性组件）的专业过滤器。
当您将时间序列模型拟合到数据时，模型中的滞后项需要初始化，通常在样本开头进行观察。
特色示例
