说明理论结果

预测未来事件

估计未来事件的概率

$${\sigma }_{1.}^{2.}=\kappa +{\gamma }_{1.}{\sigma }_0^{2.}+{\alpha }_{1.}{\epsilon }_0^{2.}$$

样品 $${\epsilon }_{1.}$$从具有方差的高斯分布 $${\sigma }_{1.}^{2.}$$

$${\sigma }_{2.}^{2.}=\kappa +{\gamma }_{1.}{\sigma }_{1.}^{2.}+{\alpha }_{1.}{\epsilon }_{1.}^{2.}$$

样品 $${\epsilon }_{2.}$$从具有方差的高斯分布 $${\sigma }_{2.}^{2.}$$

$${\sigma }_N^{2.}=\kappa +{\gamma }_{1.}{\sigma }_{N-1.}^{2.}+{\alpha }_{1.}{\epsilon }_{N-1.}^{2.}$$

样品 $${\epsilon }_N$$从具有方差的高斯分布 $${\sigma }_N^{2.}$$