imresize

调整图像

折叠所有页面

语法

B = imresize(规模)

B = imresize(A，[numrows numcols])

[Y, newmap] = imresize (X,地图,＿＿＿）

＿＿＿= imresize (＿＿＿、方法)

＿＿＿= imresize (＿＿＿、名称、值)

描述

例子

B= imresize (一个，规模）返回图像B这是规模乘以图像的大小一个．输入的图像一个可以是灰度、RGB、二值或分类图像。

如果一个有两个以上的维度吗imresize只调整前两个维度的大小。如果规模在0和1之间，那么B小于一个．如果规模大于1，那么B大于一个．默认情况下,imresize使用双立方插值。

例子

B= imresize (一个，[numrows numcols]）返回图像B它的行数和列数由两个元素向量指定[numrows numcols]．

例子

［Y，newmap) = imresize (X，地图，＿＿＿）调整索引图像的大小X在哪里地图是与图像相关联的颜色图。

例子

＿＿＿= imresize (＿＿＿，方法）指定所使用的插值方法。

＿＿＿= imresize (＿＿＿，名称,值）返回调整大小的图像，其中名称-值参数控制调整大小操作的各个方面。在所有其他输入参数之后指定名称-值参数。

例子

全部折叠

使用默认插值方法，通过因子二缩小图像

打开生活的脚本

将图像加载到工作区中。

我= imread (“ngc6543a.jpg”）;

把图像缩小到原来的两倍。

J = imresize(I, 0.5);

显示原始图像和调整大小的图像。

figure, imshow(I)， figure, imshow(J)

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

使用最近邻插值收缩图像

打开生活的脚本

将图像加载到工作区中。

我= imread (“ngc6543a.jpg”）;

使用最近邻插值将图像缩小到原始尺寸的40%。这是最快的方法，但质量最差。

J = imresize(我,0.4,“最近的”）;

显示原始图像和调整大小的图像。

imshow (I)标题(原始图像的）

图中包含一个轴对象。标题为“Original Image”的axis对象包含一个类型为Image的对象。

imshow (J)标题(“使用最近邻插值调整图像大小”）

图中包含一个轴对象。标题为“使用最近邻插值调整图像大小”的轴对象包含一个类型为Image的对象。

Resize RGB Image指定输出图像的大小

打开生活的脚本

将RGB图像读取到工作区中。

RGB = imread (“peppers.png”）;

调整RGB图像的大小为64行。imresize自动计算列数。

RGB2 = imresize(RGB，[64 NaN]);

获取调整大小的图像的大小。

深圳=大小(RGB2)

深圳=1×364 86 3

显示原始图像和调整大小的图像。

imshow (RGB)标题(的“原始图像”）

图中包含一个轴对象。标题为“Original Image”的axis对象包含一个类型为Image的对象。

imshow (RGB2)标题("调整图像64行大小"）

图中包含一个轴对象。标题为Resized Image with 64 Rows的axes对象包含一个Image类型的对象。

调整索引图像

打开生活的脚本

将索引的图像读入工作区。

[X,地图]= imread (“corn.tif”）;

增加索引图像的大小50%。

[Y, newmap] = imresize (X,地图,1.5);

显示原始图像和调整大小的图像。

imshow (X,地图)标题(“原始索引图像和彩色地图”）

图中包含一个轴对象。标题为“Original Indexed Image”和“Colormap”的axis对象包含一个类型为Image的对象。

imshow (Y, newmap)标题(“调整图像大小和优化彩图”）

图中包含一个轴对象。标题为Resized Image和Optimized Colormap的axes对象包含一个Image类型的对象。

输入参数

全部折叠

`一个`- - - - - -要调整大小的图像
数字数组|逻辑阵列|分类数组

要调整大小的图像，指定为任意维度的数字数组、逻辑数组或分类数组。输入必须是非稀疏的，数字输入必须是实数。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|逻辑|分类

`规模`- - - - - -调整因素
正数

调整大小因子，指定为正数。imresize对行和列维度应用相同的比例因子。要对每个维度应用不同的调整大小因子，请使用规模名称-值参数。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`[numrows numcols]`- - - - - -输出图像的行和列尺寸
正数的二元向量

输出图像的行维和列维，指定为两个正数的元素向量。您可以指定该值南无论是numrows或numcols．在这种情况下,imresize自动计算该维度的行或列数，并保留图像的宽高比。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`X`- - - - - -索引图像要调整大小
实数非稀疏数字数组

要调整大小的索引图像，指定为实的、非稀疏的正整数数字数组。

数据类型:双|uint8|uint16

`地图`- - - - - -与索引图像相关的彩色地图
c3数值矩阵

与索引图像相关的彩色地图X，指定为c- × 3数值矩阵，其值范围为[0,1]。每一行都是一个由三元素组成的RGB三元组，它指定颜色图中单个颜色的红色、绿色和蓝色组件。

数据类型:双

`方法`- - - - - -插值法
`“双三次的”`(默认)|特征向量|字符串标量|双元素单元阵列

插值方法，指定为字符向量、字符串标量或双元素单元数组。

当方法是一个字符向量或字符串标量，它标识一个特定的方法或命名的插值核，如下表所示。

方法	描述
`“最近的”`	加权插值;将点所在像素的值赋给输出像素。不考虑其他像素。
`“双线性”`	双线性插值;输出像素值是最近的2 × 2邻域像素的加权平均值
`“双三次的”`	双立方插值;输出像素值是最近的4 × 4邻域像素的加权平均值请注意双三次插值可以产生超出原始范围的像素值。
插值的内核	描述
`“盒子”`	盒子形状的内核
`“三角形”`	三角核(等价于`“双线性”`）
`“立方”`	立方核(相当于`“双三次的”`）
`“lanczos2”`	Lanczos-2内核
`“lanczos3”`	Lanczos-3内核

当方法是一个两元素单元数组，它定义了一个自定义插值内核。单元格数组的形式为{f，w},f是一个自定义插值内核的函数句柄和w是自定义内核的宽度。f（x)在区间外必须为零-w/ 2 < =x<w／２．函数处理f可以用标量或向量输入调用。对于用户指定的插值核，输出图像的一些值可能略超出输入图像的像素值范围。

数据类型:字符|字符串|细胞

名称-值参数

指定可选的逗号分隔的对名称,值参数。的名字参数名和价值为对应值。的名字必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家．

例子:抗锯齿,假的收缩图像时不执行反锯齿

`抗锯齿`- - - - - -收缩图像时执行反锯齿
`真正的`|`假`

在缩小图像时执行反锯齿，指定为逗号分隔对组成抗锯齿的和真正的或假．

如果插值方法是“最近的”，则为的默认值抗锯齿的是假．
如果插值方法是“盒子”并且输入的图像是绝对的，则默认值为抗锯齿的是假．
对于所有其他插值方法，默认值为真正的．

数据类型:逻辑

`Colormap`- - - - - -返回优化colormap
`“优化”`(默认)|`“原始”`

返回索引图像的优化或原始颜色映射，指定为由“Colormap”和下列值之一。

价值	描述
`“原始”`	输出colormap`newmap`是否与输入的颜色图相同`地图`．
`“优化”`	`imresize`返回一个新的优化色图。

的“Colormap”参数仅在调整索引图像的大小时有效。

数据类型:字符|字符串

`高频振动`- - - - - -执行颜色犹豫不决
`真正的`(默认)|`假`

执行颜色抖动，指定为逗号分隔对组成“犹豫”和真正的或假．在抖动中，对图像应用一种形式的噪声来随机化量化错误并防止大规模模式。

的“犹豫”参数仅在调整索引图像的大小时有效。

数据类型:逻辑

`方法`- - - - - -插值法
`“双三次的”`(默认)|特征向量|单元阵列

插值方法，指定为逗号分隔对组成“方法”以及字符向量或二元单元格数组。有关详细信息,请参见方法．

数据类型:字符|字符串|细胞

`OutputSize`- - - - - -输出图像大小
正数的二元向量

输出图像的大小，指定为由逗号分隔的对组成“OutputSize”和一个两个正数的元素向量。有关详细信息,请参见[numrows numcols]．

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`规模`- - - - - -调整比例因子
正数|正数的二元向量

调整比例因子，指定为逗号分隔对，由“规模”一个正数或者两个正数的元素向量。如果指定标量，则imresize对行和列维度应用相同的比例因子。如果你指定一个二元向量，那么imresize对每个维度应用不同的比例值。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

输出参数

全部折叠

`B`-缩放图片
数字阵列|逻辑阵列|分类阵列

调整大小的图像，作为与输入图像相同数据类型的数字、逻辑或分类数组返回，一个．

`Y`-调整索引图像的大小
数字数组

调整索引图像的大小，作为与输入索引图像相同数据类型的数字数组返回，X．

`newmap`-彩色地图的调整大小索引的图像
米3数值矩阵

调整大小索引图像的彩色地图Y，返回为米3数字矩阵。默认情况下,imresize返回带有调整大小的图像的新的、优化的彩色地图。要返回与原始颜色图相同的颜色图，请使用“Colormap”名称-值参数。

提示

如果输出图像的大小不是整数，则imresize不要使用指定的刻度。imresize使用装天花板当计算输出图像的大小。

扩展功能

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

使用注意事项及限制:

不支持支持索引图像的语法，包金宝app括命名参数“Colormap”和“犹豫”．
不支持自定义插值内核。金宝app
所有参数值对必须是编译时常量。

GPU的代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

使用注意事项及限制:

“Colormap”和“犹豫”不支持名称-值对参数。金宝app
不支持索引图像。金宝app
不支持自定义插值内核。金宝app
所有的名称-值对必须是编译时常量。
对于某些插值核，MATLAB中的结果可能会有很小的数值不匹配^®以及生成的代码。

线程环境
使用MATLAB®在后台运行代码`backgroundPool`或使用并行计算工具箱™加速代码`ThreadPool`．

这个函数完全支持基于线程的环境。金宝app有关更多信息，请参见在线程环境中运行MATLAB函数．

GPU数组
使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。

使用注意事项及限制:

gpuArray输入大于2²⁷元素不受支持。金宝app
gpuArray输入必须是非稀疏的。
gpuArray带有底层类型的输入分类不支持。金宝app
GPU不支持索引图像。金宝app
如果您使用双三次插值，输出图像可能有一些值稍微超出输入图像的像素值范围。
的结果在数值上有细微的差别imresize在CPU和GPU上。这些差异出现在图像的右边和底部边缘，肉眼几乎无法察觉。

有关更多信息，请参见在GPU上运行MATLAB函数(并行计算工具箱)．

另请参阅

imresize3(图像处理工具箱)|interp2

主题

图像类型

之前介绍过的R2006a

imresize

语法

描述

例子

使用默认插值方法，通过因子二缩小图像

使用最近邻插值收缩图像

Resize RGB Image指定输出图像的大小

调整索引图像

输入参数

`一个`- - - - - -要调整大小的图像
数字数组|逻辑阵列|分类数组

`规模`- - - - - -调整因素
正数

`[numrows numcols]`- - - - - -输出图像的行和列尺寸
正数的二元向量

`X`- - - - - -索引图像要调整大小
实数非稀疏数字数组

`地图`- - - - - -与索引图像相关的彩色地图
c3数值矩阵

`方法`- - - - - -插值法
`“双三次的”`(默认)|特征向量|字符串标量|双元素单元阵列

名称-值参数

`抗锯齿`- - - - - -收缩图像时执行反锯齿
`真正的`|`假`

`Colormap`- - - - - -返回优化colormap
`“优化”`(默认)|`“原始”`

`高频振动`- - - - - -执行颜色犹豫不决
`真正的`(默认)|`假`

`方法`- - - - - -插值法
`“双三次的”`(默认)|特征向量|单元阵列

`OutputSize`- - - - - -输出图像大小
正数的二元向量

`规模`- - - - - -调整比例因子
正数|正数的二元向量

输出参数

`B`-缩放图片
数字阵列|逻辑阵列|分类阵列

`Y`-调整索引图像的大小
数字数组

`newmap`-彩色地图的调整大小索引的图像
米3数值矩阵

提示

扩展功能

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU的代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

线程环境
使用MATLAB®在后台运行代码`backgroundPool`或使用并行计算工具箱™加速代码`ThreadPool`．

GPU数组
使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。

另请参阅

主题

MATLAB的文档

金宝app

介绍基于MATLAB的深度学习

imresize

语法

描述

例子

使用默认插值方法，通过因子二缩小图像

使用最近邻插值收缩图像

Resize RGB Image指定输出图像的大小

调整索引图像

输入参数

一个- - - - - -要调整大小的图像数字数组|逻辑阵列|分类数组

规模- - - - - -调整因素正数

[numrows numcols]- - - - - -输出图像的行和列尺寸正数的二元向量

X- - - - - -索引图像要调整大小实数非稀疏数字数组

地图- - - - - -与索引图像相关的彩色地图c3数值矩阵

方法- - - - - -插值法“双三次的”(默认)|特征向量|字符串标量|双元素单元阵列

名称-值参数

抗锯齿- - - - - -收缩图像时执行反锯齿真正的|假

Colormap- - - - - -返回优化colormap“优化”(默认)|“原始”

高频振动- - - - - -执行颜色犹豫不决真正的(默认)|假

方法- - - - - -插值法“双三次的”(默认)|特征向量|单元阵列

OutputSize- - - - - -输出图像大小正数的二元向量

规模- - - - - -调整比例因子正数|正数的二元向量

输出参数

B-缩放图片数字阵列|逻辑阵列|分类阵列

Y-调整索引图像的大小数字数组

newmap-彩色地图的调整大小索引的图像米3数值矩阵

提示

扩展功能

C / c++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU的代码生成使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

线程环境使用MATLAB®在后台运行代码backgroundPool或使用并行计算工具箱™加速代码ThreadPool．

GPU数组使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。

另请参阅

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MATLAB的文档

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介绍基于MATLAB的深度学习

`一个`- - - - - -要调整大小的图像
数字数组|逻辑阵列|分类数组

`规模`- - - - - -调整因素
正数

`[numrows numcols]`- - - - - -输出图像的行和列尺寸
正数的二元向量

`X`- - - - - -索引图像要调整大小
实数非稀疏数字数组

`地图`- - - - - -与索引图像相关的彩色地图
c3数值矩阵

`方法`- - - - - -插值法
`“双三次的”`(默认)|特征向量|字符串标量|双元素单元阵列

`抗锯齿`- - - - - -收缩图像时执行反锯齿
`真正的`|`假`

`Colormap`- - - - - -返回优化colormap
`“优化”`(默认)|`“原始”`

`高频振动`- - - - - -执行颜色犹豫不决
`真正的`(默认)|`假`

`方法`- - - - - -插值法
`“双三次的”`(默认)|特征向量|单元阵列

`OutputSize`- - - - - -输出图像大小
正数的二元向量

`规模`- - - - - -调整比例因子
正数|正数的二元向量

`B`-缩放图片
数字阵列|逻辑阵列|分类阵列

`Y`-调整索引图像的大小
数字数组

`newmap`-彩色地图的调整大小索引的图像
米3数值矩阵

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU的代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

线程环境
使用MATLAB®在后台运行代码`backgroundPool`或使用并行计算工具箱™加速代码`ThreadPool`．

GPU数组
使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。