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持续时间
对数组划分
x = a / B
x = rdivide (A, B)
例子
x =一个./B除的每个元素一个对应的元素B.的大小一个和B一定是一样的还是兼容的.
x =一个./B
一个
B
如果一个和B是兼容的,则两个数组隐式展开以彼此匹配。例如,如果其中之一一个或B是标量,则该标量将与另一个数组的每个元素组合。同样,具有不同方向的向量(一个行向量和一个列向量)隐式展开形成一个矩阵。
x = rdivide (一个,B)是另一种划分方法吗一个通过B,但很少使用。它允许类的操作符重载。
x = rdivide (一个,B)
全部折叠
创建两个数字数组,一个和B,并对第二个数组进行除法,B,变成第一,一个.
A = [2 4 6 8;3 5 7 9];B = 10 * 1(2、4);x = a / B
x =2×40.2000 0.4000 0.6000 0.8000 0.3000 0.5000 0.7000 0.9000
分一个int16元素的每个元素的标量值int16向量。
int16
一个= int16 (10);B = int16([3 4 6]);x = a / b
x =1x3 int16行向量3 3 2
MATLAB®在划分整数数据类型时对结果进行四舍五入。
创建一个数组并将其划分为一个标量。
C = 5;D =魔法(3);x = c / D
x =3×30.6250 5.0000 0.8333 1.6667 1.0000 0.7143 1.2500 0.5556 2.5000
当指定要被数组除的标量值时,标量值将展开为具有相同大小的数组,然后执行逐个元素的除法。
创建一个1 × 2的行向量和3 × 1的列向量并将它们分开。
一个= 1:2;b = (1:3) ';b。/
ans =3×21.0000 2.0000 0.5000 1.0000 0.3333 0.6667
结果是一个3 × 2矩阵,其中每个(i,j)元素等于a(j)。/ b(我):
(j)。/ b(我)
一个 = [ 一个 1 一个 2 ] , b = [ b 1 b 2 b 3. ] , 一个 . / b = [ 一个 1 . / b 1 一个 2 . / b 1 一个 1 . / b 2 一个 2 . / b 2 一个 1 . / b 3. 一个 2 . / b 3. ] .
操作数,指定为标量、向量、矩阵或多维数组。输入一个和B大小必须相同或具有兼容的大小(例如,一个是一个米——- - - - - -N矩阵和B为标量或1——- - - - - -N行向量)。有关更多信息,请参见基本操作的兼容数组大小.
米
N
1
如果一个或B是整数数据类型,则另一个输入必须是相同的整数类型或标量双精度。整数数据类型的操作数不能是复杂的。
数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑|持续时间|字符复数的支持:金宝app是的
单
双
int8
int32
int64
uint8
uint16
uint32
uint64
逻辑
字符
element-wise运营商./和.\是由方程联系起来的吗A / B = B \.
./
.\
A / B = B \
除整数时,使用idivide获取更多舍入选项。
idivide
MATLAB®不支持复数整数除法金宝app。
全部展开
行为在R2016b中改变
在R2016b中增加了隐式展开,一些以前返回错误的基本操作的参数组合现在产生了结果。例如,以前不能添加行向量和列向量,但这些操作数现在对加法有效。换句话说,一个像[1 2] + [1;2]以前返回大小不匹配错误,但现在执行。
[1 2] + [1;2]
如果您的代码使用元素操作符,并依赖于MATLAB先前为不匹配的大小返回的错误,特别是在试一试/抓块,则您的代码可能不再捕获这些错误。
试一试
抓
有关基本数组操作所需的输入大小的详细信息,请参见基本操作的兼容数组大小.
行为在R2020b中改变
从R2020b开始,rdivide金宝app当参数为时,支持隐式扩展持续时间数组。在R2020a和R2016b之间,仅对数字数据类型支持隐式扩展。金宝app
rdivide
这个函数完全支持高数组。金宝app有关更多信息,请参见高大的数组.
使用注意事项及限制:
如果你使用rdivide对于单类型和双类型操作数,生成的代码可能不会产生与MATLAB相同的结果。看到单和双操作数的二元元素操作(MATLAB编码器).
backgroundPool
ThreadPool
这个函数完全支持基于线程的环境。金宝app有关更多信息,请参见在线程环境中运行MATLAB函数.
不支持64位整数。金宝app
有关更多信息,请参见在GPU上运行MATLAB函数(并行计算工具箱).
该函数完全支持分布式数组。金宝app有关更多信息,请参见使用分布式数组运行MATLAB函数(并行计算工具箱).
ldivide|mldivide|mrdivide|idivide
ldivide
mldivide
mrdivide
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