主要内容

正规分布

正态概率分布对象

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描述

一种正规分布对象包括用于正常概率分布的参数，模型描述和样本数据。

正态分布，有时称为高斯分布，是一个双参数曲线族。使用正态分布进行建模的通常理由是中心极限定理，该定理(大致)表明，任何具有有限均值和方差的分布的独立样本之和在样本容量趋于无穷时收敛于正态分布。

正常分布使用以下参数。

范围 描述 金宝app
μ（μ的） 的意思是 - ∞ < μ < ∞
西格玛（σ的） 标准偏差 σ ≥ 0.

创建

有几种方法可以创造一个正规分布概率分布对象。

特性

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分布参数

正态分布的平均值，指定为标量值。

数据类型：单身的|双

正常分布的标准偏差，指定为非负标量值。

您可以指定西格玛为零时，您创建的对象使用制造主义者．一些对象函数支持对象金宝apppd零标准偏差。例如，随机的(pd)总是返回μ,CDF.（PD，X）返回0或1。如果，则输出为0X小于μ和另外1。的意思是那STD.,var返回平均值，标准偏差和方差pd， 分别。

数据类型：单身的|双

分布特征

此属性是只读的。

截断分布的逻辑标志，指定为逻辑值。如果istrungated.=0.，分布不被截断。如果istrungated.=1，分布被截断。

数据类型：逻辑

此属性是只读的。

概率分布的参数数量指定为正整数值。

数据类型：双

此属性是只读的。

参数估计的协方差矩阵，指定为aP.——- - - - - -P.矩阵,P.是分发中的参数数。这 （一世那j元素是各估计之间的协方差一世参数和j参数。这 （一世那一世)的估计方差一世参数。如果参数一世是固定的，而不是通过拟合数据的分布来估计的，则一世那一世）协方差矩阵的元素为0。

数据类型：双

此属性是只读的。

固定参数的逻辑标志，指定为逻辑值的数组。如果0.中对应的参数ParameterNames数组未修复。如果1中对应的参数ParameterNames数组是固定的。

数据类型：逻辑

此属性是只读的。

分布参数值，指定为标量值的向量。

数据类型：单身的|双

此属性是只读的。

概率分布的截断区间，指定为包含上下截断边界的标量值向量。

数据类型：单身的|双

其他对象属性

此属性是只读的。

概率分布名称，指定为字符向量。

数据类型：字符

此属性是只读的。

用于分布拟合的数据，指定为包含以下内容的结构:

  • 数据:用于分布拟合的数据向量。

  • 岑：审查矢量，或空如果没有。

  • 弗里克：频率矢量，或空如果没有。

数据类型：塑造

此属性是只读的。

分布参数描述，指定为字符向量的单元格数组。每个单元格包含一个分布参数的简短描述。

数据类型：字符

此属性是只读的。

分发参数名称，指定为字符向量的单元格数组。

数据类型：字符

对象功能

CDF. 累积分布函数
收集 收集属性统计和机器学习工具箱来自GPU的对象
icdf 逆累积分布函数
IQR. 畴范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中位数
忽略 概率分布的负逻辑
PARAMCI. 概率分布参数的置信区间
PDF. 概率密度函数
Proflik. 概率分布的轮廓似然函数
随机的 随机数
STD. 概率分布的标准差
截短 截断概率分布对象
var 概率分布方差

例子

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打开生活的脚本

使用默认参数值创建正常分布对象。

pd = makedist（'普通的'的）
pd =正规分布正常分布mu = 0 sigma = 1
打开生活的脚本

通过指定参数值创建正常分布对象。

pd = makedist（'普通的'那“亩”, 75,'西格玛'10）
PD =正规分布正常分布mu = 75 sigma = 10

计算分发的四分位数范围。

r = iqr（pd）
r = 13.4898.
打开生活的脚本

加载示例数据并创建一个包含学生考试成绩数据第一列的向量。

加载examgradesx =等级（：，1）;

通过将其拟合到数据来创建正常分发对象。

pd = fitdist (x,'普通的'的）
正态分布mu = 75.0083 [73.4321, 76.5846] sigma = 8.7202 [7.7391, 9.98843]

参数估计旁边的区间是分布参数的95%置信区间。

扩展能力

也可以看看

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话题

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