scatterhist
散点图和边缘直方图
描述
例子
创建一个scatterhist情节
加载示例数据。创建数据向量x从第一列的数据矩阵,其中包含从虹膜花。花萼长度测量创建数据向量y从第二列的数据矩阵,其中包含萼片宽测量相同的花朵。
负载fisheririsx =量(:1);y =量(:,2);
创建一个散点图和两个边缘直方图来可视化花萼长度和萼片宽之间的关系。
scatterhist (x, y)
在柱状图中显示的数据提示本。数据提示出现在鼠标停留在本直方图。
概率密度函数估计的数据提示显示选中的垃圾,上下值的边缘。
情节分组数据
加载示例数据。创建数据向量x从第一列的数据矩阵,它包含三种虹膜花。花萼长度测量创建数据向量y从第二列的数据矩阵,其中包含萼片宽测量相同的花朵。
负载fisheriris.mat;x =量(:1);y =量(:,2);
创建一个散点图和六核密度图来可视化花萼长度和萼片宽之间的关系,按种类分组。
scatterhist (x, y,“集团”物种,“内核”,“上”)
情节之间的关系表明,花萼长度和宽度变化取决于花的物种。
定制图显示
加载示例数据。创建数据向量x从第一列的数据矩阵,其中包含花萼长度测量从三个不同种类的虹膜花。创建数据向量y从第二列的数据矩阵,其中包含萼片宽测量相同的花朵。
负载fisheriris.mat;x =量(:1);y =量(:,2);
创建一个散点图和六核密度图来可视化花萼长度和萼片宽之间的关系来衡量三种虹膜花,分组的物种。定制的外观图。
scatterhist (x, y,“集团”物种,“内核”,“上”,“位置”,“东南”,…“方向”,“出”,“颜色”,“kbr”,“线型”,{“- - -”,“-”。,“:”},…“线宽”(2,2,2),“标记”,' + od ',“MarkerSize”(4、5、6));
使用轴处理定制的阴谋
加载示例数据。创建数据向量x从第一列的数据矩阵,它包含三种虹膜花。花萼长度测量创建数据向量y从第二列的数据矩阵,其中包含萼片宽测量相同的花朵。
负载fisheriris.mat;x =量(:1);y =量(:,2);
使用axis处理取代边际直方图箱情节。
h = scatterhist (x, y,“集团”、物种);持有在;clr =得到(h (1),“colororder”);箱线图(h (2), x,物种,“定位”,“水平”,…“标签”,{”,”,”},“颜色”,clr);箱线图(h (3), y,物种,“定位”,“水平”,…“标签”,{”,”,”},“颜色”,clr);集(h (2:3),“XTickLabel”,”);视图(h (3), (270、90));%旋转Y阴谋轴(h (1),“汽车”);%同步轴持有从;
创建一个scatterhist情节在一个指定的父容器
加载示例数据。创建数据向量x从第一列的数据矩阵,其中包含从虹膜花。花萼长度测量创建数据向量y从第二列的数据矩阵,其中包含萼片宽测量相同的花朵。
负载fisheririsx =量(:1);y =量(:,2);
创建一个新的图,定义两个uipanel对象将图分成两部分。在图的上半部分,绘制使用示例数据scatterhist。包括边际核密度块分组的物种。在图的下半部分,情节中包含的花萼长度测量的柱状图x。
图hp1 = uipanel (“位置”,0 5 1。5);hp2 = uipanel (“位置”,(0 0 1。5));scatterhist (x, y,“集团”物种,“内核”,“上”,“父”,hp1);轴(“父”,hp2);嘘(x);
输入参数
输出参数
选择功能
或者,您可以创建一个ScatterHistogramChart通过使用对象scatterhistogram函数。
探索数据交互对象的平移,缩放,和使用数据的技巧。不像
scatterhist函数,scatterhistogram更新边缘直方图的基础上,在当前数据散点图的限制。控件的外观和行为分散直方图图通过改变ScatterHistogramChart属性。
版本历史
介绍了R2007a
