处理器在循环中执行与GPU编码器应用程序- MATLAB & Simulink - MathWorks瑞士金宝app

使用GPU编码器应用程序

使用处理器在循环(PIL)执行来检查CUDA的数值行为^®您从MATLAB生成的代码^®功能。PIL模拟需要目标连接，编译生成的源代码，然后下载并在NVIDIA上运行目标代码^®GPU平台。将PIL仿真结果传输到MATLAB，验证仿真结果与代码生成结果的数值等价性。

PIL验证过程是设计周期的一个关键部分，用来检查生成代码的行为是否与设计相匹配。PIL验证需要嵌入式编码器^®许可证。

请注意

使用PIL执行时，请确保基准测试GPU编码器中的选项™ 设置是假．执行带基准的PIL会导致编译错误。

先决条件

目标板需求

NVIDIA驱动^®还是杰森^®嵌入式平台。
以太网交叉电缆，用于连接目标板和主机PC（如果目标板无法连接到本地网络）。
NVIDIA CUDA工具包安装在主板上。
目标上的编译器和库的环境变量。有关编译器和库的支持版本及其设置的信息，请参见金宝appNVIDIA主板的安装和设置必备事项．

开发主机需求

用于CUDA代码生成的GPU编码器。有关开始使用GPU编码器的帮助，请参阅开始使用GPU编码器（GPU编码器）．
NVIDIA CUDA工具包上的主机。
主机上编译器和库的环境变量。有关支持的编译器和库版本的信息，请参阅金宝app第三方硬件（GPU编码器）。有关设置环境变量的信息，请参阅环境变量（GPU编码器）．

示例：Mandelbrot集

描述

您不必熟悉示例中的算法即可完成本教程。

曼德尔勃洛特集是复平面中由这些值组成的区域z₀它的轨迹由

$z_{k + 1} ＝ z_{k}^{2} + z_{0} ， k ＝ 0 ， 1 ，．．．$

停留在k→∞. 图中显示了Mandelbrot集合的整体几何结构。该视图的分辨率不足以显示集合边界外边缘的丰富细节结构。随着放大倍数的增加，Mandelbrot集显示出一个精细的边界，显示出越来越精细的递归细节。

算法

创建一个名为mandelbrot_count.m用下面的代码行。这段代码是Mandelbrot集的基线向量化MATLAB实现。

作用count = mandelbrot_count(maxIterations, xGrid, yGrid)% # codegen曼德布洛特百分比计算z0 = xGrid + 1i*yGrid;数= 1(大小(z0));%添加Kernelfun pragma以触发内核创建coder.gpu.kernelfun;z = z0;为n = 0:maxIterations z = z.*z + z0;在= abs (z) < = 2;Count = Count +内部;结束数=日志(数);

对于本教程，选择一组限制，指定在主心脏线和之间的谷中Mandelbrot集合的高度放大部分p / q灯泡在它的左边。一个1000x1000的实零件网格(x)和虚部(y)是在这两个限制之间创建的。然后在每个网格位置迭代Mandelbrot算法。迭代次数为500足以以全分辨率渲染图像。创建一个名为mandelbrot_test.m用下面的代码行。它也叫曼德布罗特计数函数并绘制生成的Mandelbrot集。

最大迭代次数=500；网格大小=1000；xlim=[-0.748766713922161，-0.748766707771757]；ylim=[0.123640844894862,0.123640851045266]；x=linspace（xlim（1），xlim（2），gridSize）；y=linspace（ylim（1），ylim（2），gridSize）；[xGrid，yGrid]=meshgrid（x，y）；count=mandelbrot_count（maxIterations、xGrid、yGrid）；图（1）图像SC（x，y，计数）；彩色贴图（[jet（）；flipud（jet（））；0]）；轴关头衔(曼德尔勃特集合的);

GPU编码器应用程序

要打开GPU编码器应用程序，在MATLAB工具条上，在应用程序选项卡,在代码生成，单击GPU编码器应用程序图标。您也可以通过键入gpucoder（GPU编码器）在MATLAB命令窗口中。

应用程序打开选择源文件页面。选择mandelbrot_count.m作为入口点函数。点击下一个．
在定义输入类型窗口中,输入mandelbrot_计数（500，零（1000），零（1000））点击自动定义输入类型,然后单击下一个．
你可以启动检查运行时问题处理或单击下一个去生成代码的一步。
设置构建类型来静态库和硬件板来英伟达杰森．
下硬件面板，输入设备地址、用户名、密码和板的生成文件夹。
关闭设置窗口并单击生成．该软件生成CUDA代码曼德布罗特计数入口点函数。
点击验证代码．
在命令字段中，指定调用原始MATLAB函数的测试文件。例如,mandelbrot_test．
要开始PIL执行，请单击运行生成的代码．
GPU编码器应用程序:
- 生成一个独立的库，例如，codegen \ lib \ mandelbrot_count．
- 生成PIL接口代码，例如:codegen \ lib \ mandelbrot_count \公益诉讼．
- 运行测试文件，将对MATLAB函数的调用替换为对库中生成代码的调用。
- 显示从PIL执行的消息测试输出选项卡。
请注意

在微软^®窗户^®系统，Windows防火墙可以潜在地阻止PIL执行。更改Windows防火墙设置以允许访问。
验证PIL执行的结果是否与原始MATLAB函数的结果相匹配。
要终止PIL执行过程，请单击停止PIL验证．另外,在测试输出选项卡，单击下面的链接终止执行．