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1。
机器学习概述
熟悉机器学习概念和课程。
- 什么是机器学习?
- 课程大纲
2。
分类工作流程
构建一个简单的模型来执行分类任务。
- 分类工作流程概述
- 导入数据
- 处理数据
- 提取特征
- 建立模型
- 评估模型
- 审查
3.
导入和预处理数据
从多个文件导入数据。
- 组织数据文件
- 创建数据存储
- 添加数据转换
4。
工程特征
计算原始信号的特征。
- 信号类型
- 计算概要统计数据
- 寻找山峰
- 计算衍生品
- 计算相关性
- 自动化特征提取
5。
分类模型
火车和使用机器学习模型来预测。
- 培训和测试
- 机器学习模型
- 培训模型
- 做预测
- 调查错误分类
- 改善模型