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推荐的基础课程

获得完成额外课程所需的基础。

MATLAB用于数据处理和可视化

学会从混合文件,操作和组数据导入数据,并创建自定义可视化。

还提供自定节奏格式

机器学习ondramp.

实用机器学习方法的互动介绍。

用matlab学习

学习创建回归,分类和聚类模型,提高其性能。

还提供自定节奏格式

深度学习ondramp.

这个免费的,两小时的深度学习教程提供了对实用深度学习方法的交互式介绍。您将学会在Matlab中使用深入学习技术®用于图像识别。

与matlab深入学习

学会使用并创建使用图像和序列数据的分类,回归和对象检测的深神经网络。

还提供自定节奏格式

Matlab中的统计方法

课程主题包括重要性测试,分配拟合,回归和生成随机仿真。

用MATLAB的数据分析的信号预处理和特征提取

准备时间序列数据进行机器学习分析。主题包括导入信号,删除异常值和在时间和频率域中提取功能。

加速和并行化MATLAB代码

使MATLABCODE运行更快。将MATLAB代码编译为MEX文件并使用多核处理器,GPU和计算机集群来解决计算上和数据密集问题。

MATLAB中的优化技术

通过将目标和约束转换为MATLAB代码并选择合适的优化求解器,学习在MATLAB中执行本地和全局优化。

用MATLAB处理大数据

学习代表MATLAB中的大数据,调整现有代码以有效地工作,并扩大分析以利用您自己的计算资源或云。

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推荐的基础课程

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MATLAB编程技术

学习创建灵活且强大的应用程序,有效地构建代码和数据,并利用单元测试框架。

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使MATLABCODE运行更快。将MATLAB代码编译为MEX文件并使用多核处理器,GPU和计算机集群来解决计算上和数据密集问题。

MATLAB中的优化技术

通过将目标和约束转换为MATLAB代码并选择合适的优化求解器,学习在MATLAB中执行本地和全局优化。

使用MATLAB构建交互式应用程序

了解如何在App Designer中放置应用程序,为交互式组件创建回调函数,并进行响应的图形对象。

面向对象的Matlab编程

了解MATLAB中的名称空间,包和类。使用继承创建可扩展的应用程序。启用与事件和侦听器的对象同步。

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推荐的基础课程

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用matlab进行图像处理

学会根据形状,颜色和纹理检测和分段对象。该课程还包括使用噪声清除技术涵盖预处理图像。

与matlab的计算机视觉

学习在图像和视频上执行对象检测,跟踪和运动估计。该课程还涵盖了相机校准,点云和3D重建。

用matlab自动驾驶

了解如何标记地面真实数据,检测车道和对象,生成驱动方案和建模传感器,以及可视化传感器数据。

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推荐的基础课程

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MATLAB的信号处理

本课程展示了如何执行频谱分析,设计和分析数字滤波器,包括多速率和自适应滤波器。

使用Simulink进行信号处理金宝app

模型采用Simulink进行频谱分析和滤波器设计。金宝app学习构建自定义块和库并包含外部代码。

用MATLAB的数据分析的信号预处理和特征提取

准备时间序列数据进行机器学习分析。主题包括导入信号,删除异常值和在时间和频率域中提取功能。

使用MATLAB和USRP软件定义的无线电设计无线通信系统设计

设计单载体和多载波数字通信系统,创建多天线和Turbo编码的通信系统,并使用循环系统的循环系统工作。

使用MATLAB设计LTE和LTE高级物理层系统

深入介绍LTE物理层标准。了解在MATLAB中生成参考LTE波形和模拟端到端LTE PHY模型。

使用Simulink建模的通信系统金宝app

学习设计接收器算法,添加频道损伤,并分析通信系统的误码率(BER)。

金宝appsimulink ondamp.

了解如何在Simulink中创建,编辑和模拟模型的基础知识金宝app®使用此免费,三小时介绍性教程。

金宝appSimulink模型管理和架构

学习有效地架构师和管理Simulink模型。金宝app主题包括需求集成,源控制,建模标准的执行,以及报告生成。

基于模拟的Simulink测试金宝app

学会分析模拟结果以验证模型行为,创建测试线束和测试用例,测试活动自动化以及使用正式验证技术。

使用Simulink实时和SpeedGoat硬金宝app件进行实时测试

学习为快速控制原型和硬件仿真,与外部电金宝app机和微控制器硬件接口配置的Simulink模型,并实时模拟和测试要求。

使用simulink集成代码金宝app

使用MATLAB功能块,遗留代码工具和S函数学习将MATLAB和C代码集成到SIMU金宝appLINK模型中。

金宝appsimulink ondamp.

了解如何在Simulink中创建,编辑和模拟模型的基础知识金宝app®使用此免费,三小时介绍性教程。

使用MATLAB和SIMULINK控制系统设计金宝app

使用Simulink学习设计和模型控制系统。金宝app主题包括系统识别,参数估计,控制系统分析和响应优化。

基于模拟的Simulink测试金宝app

学会分析模拟结果以验证模型行为,创建测试线束和测试用例,测试活动自动化以及使用正式验证技术。

使用Simulink实时和SpeedGoat硬金宝app件进行实时测试

学习为快速控制原型和硬件仿真,与外部电金宝app机和微控制器硬件接口配置的Simulink模型,并实时模拟和测试要求。

使用simulink集成代码金宝app

使用MATLAB功能块,遗留代码工具和S函数学习将MATLAB和C代码集成到SIMU金宝appLINK模型中。

使用Simscape建模物理系统

学会使用Simscape与各个域的组件模拟物理系统,例如电气,机械和液压;使用Simulink模型集成Simscape模型;金宝app并创建自定义用户定义的Simscape组件。

使用Simscape™建模多体机械系统

学习模拟多体机械系统;创建定制几何形状和复合体;组装,指南和验证机制;并导入CAD文件。

使用Simscape建模流体系统

学习如何模拟流体电源和流体输送系统;致力和控制流体系统模型;连接液体,机械和热域;并自定义模型组件。

用Simscape建模电力系统

学习模拟三相系统,分析和控制电力系统,型号电力电子元件,加快电模拟的仿真。

使用Simscape建模的传动系系统

发现如何模拟车身,轮胎和机械动力传动;设计和优化制动系统,采用闭环控制器创建多麦田汽车系统。

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推荐的基础课程

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使用Simulink进行信号处理金宝app

模型采用Simulink进行频谱分析和滤波器设计。金宝app学习构建自定义块和库并包含外部代码。

从Simulink生成HDL代码金宝app

学习为HDL代码生成准备Simul金宝appink模型,为兼容的Simulink模型生成HDL代码和测试台,并执行速度和区域优化。

FPGA的DSP.

学习优化DSP算法,以使用HDL代码生成FPGA的有效实现。

编程Xilinx.®zynq socs与matlab和simulink金宝app

使用AXI4接口,循环验证和设备驱动程序集成了解IP核心生成和部署。

使用Simulink使用Simulk的软件定义的无线电金宝app

了解如何使用zynq上的实时数据部署通信系统原型®基于HW / SW Co-Design的无线电。

嵌入式Linux和Zynq的系统集成

学习在Vivado中创建参考设计®和SDK,在Simulink中集成用户空间设备驱动程序,并构建自定义Linux金宝app®zynq的图像。

嵌入式编码器®用于生产代码

开发嵌入式系统中金宝app部署的Simulink模型。主题包括代码结构和执行,代码生成选项和优化,以及将代码部署到目标硬件。

使用Simulink实时和SpeedGoat硬金宝app件进行实时测试

学习为快速控制原型和硬件仿真,与外部电金宝app机和微控制器硬件接口配置的Simulink模型,并实时模拟和测试要求。

代码生成经典AutoAR软件组件

从现有的ARXML金宝app系统描述生成Simulink模型,为AutoSAR兼容代码生成配置Simulink模型,以及Simulink中的Model AutoSAR事件。

MATLAB与MATLAB编码器™

学习准备代码生成的MATLAB代码,使用固定大小和可变大小的数据,并将生成的代码集成到父项目和外部模块中。

用于C / C ++代码验证的PolySpace

学习证明代码正确,审查和理解验证结果,处理缺少的功能和数据,测量软件质量指标,并应用MISRA C规则。

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