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深度学习教程系列

版本1.1.0.0(23.3 KB)由 MathWorks深度学习工具箱团队
下载代码并观看系列视频来学习和实现深度学习技术
4．5
(27）

18.2 k下载

更新2017年12月5日星期二16:57:39 +0000

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编者按:此文件被选为MATLAB Central本周精选

该代码提供了实际示例来实现用于物体识别的卷积神经网络(cnn)。这三个演示有相关的教学视频，将允许一个完整的教程体验，以理解和实现深度学习技术。
演示包括:
-从头开始训练神经网络
-使用预训练模型(迁移学习)
-使用神经网络作为特征提取器
相应的演示视频位于这里://www.tatmou.com/videos/series/deep-learning-with-MATLAB.html
在运行示例时，建议使用GPU和并行计算工具箱™。演示3需要统计和机器学习工具箱™，除了以下所需的产品。下载188bet金宝搏

引用作为

MathWorks深度学习工具箱团队(2022)。深度学习教程系列(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/62990-deep-learning-tutorial-series)， MATLAB中央文件交换。检索．

MATLAB版本兼容性
使用R2017a创建
与任何版本兼容
平台的兼容性
窗户 macOS Linux
确认

启发:训练3D CNN模型

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版本 发表 发布说明
1.1.0.0

修复了第三个文件“Demo_FeatureExtraction”中的小错误。mlx”:
在第1行和第2行，变量“net”改为“convnet”
1.0.0.0

修正了代码中的错别字。