使用“MRI_ADvsNC”训练3 d CNN与您的数据。这段代码是原来用于阿尔茨海默病检测使用MRI两类。在代码中,您可以更改类的数量和类型的输入数据。
一些3 d CNN模型可以在这里找到:
3 d ResNet-18:
https://au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/82585-pre-trained-3d-resnet-18?s_tid=prof_contriblnk
3 d ResNet-50:
https://au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/87427-pre-trained-3d-resnet-50?s_tid=prof_contriblnk
3 d resnet - 101:
https://au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/87432 - pre -训练- 3 d resnet - 101 ?s_tid=prof_contriblnk
3 d LeNet-5:
https://au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/87442-pre-trained-3d-lenet-5?s_tid=prof_contriblnk
请引用以下纸如果你发现这些模型有用:
引用作为
Ebrahimi,阿米尔,et al。”引入学习转移到3 d ResNet-18对阿尔茨海默病检测核磁共振图像。“2020年第35届国际会议上图像和视觉计算新西兰(IVCNZ), IEEE, 2020年,doi: 10.1109 / ivcnz51579.2020.9290616。
MATLAB版本兼容性
创建R2021a
兼容任何释放
