MATLAB并行服务器
对集群和云进行MATLAB和Simul金宝appink计算
MATLAB并行服务器™ 让您可以缩放MATLAB®程序与Simulink金宝app®模拟群集和云。您可以在桌面上创建程序和模拟的原型，然后在集群和云上运行它们，而无需重新编码。MATLAB并行服务器支持批量作业、交互式并行计算和具有大型矩阵的分布式计算。金宝app
所有的集群端许可都由MATLAB并行服务器处理。您的桌面许可证配置文件在集群上是动态启用的，因此您不需要为集群提供MATLAB许可证。许可模式包括支持无限扩展的特性。金宝app
MATLAB并行服务器在您的集群上运行您的程序和模拟程序。您可以使用MATLAB优化调度程序提供的MATLAB并行服务器或您自己的调度程序。一个插件框架允许与流行的集群调度器提交客户端直接通信。
在R2019a之前，MATLAB并行服务器被称为MATLAB分布式计算服务器。
开始：
一次编写代码，在多个环境中使用
桌面上的原型和调试应用程序并行计算工具箱™，并且不需要重新编码就可以轻松地扩展到集群或云。交互式开发，并使用批处理工作流转移到生产中。
在多台机器上运行而不改变算法
在桌面上开发一个原型，并在不重新编码的情况下扩展到计算集群。只需更改群集配置文件，即可从桌面访问不同的执行环境。
并行执行迭代并更快地获得结果。
将集群概要文件添加到MATLAB以允许访问可用的集群资源。
自动管理多个Simulink仿真金宝app
轻松设置多个运行和参数扫描，管理模型依赖项和构建文件夹，并将基本工作区变量传输到集群进程。使用Simulation Manager用户界面可以可视化和管理群集上Simulink模型的多次运行。金宝app
在一个窗口中监视多个模拟。
从Windows、Mac或Linux处理大数据
在小或大数据量上使用相同的MATLAB分析。从你的窗户®、Mac®，或Linux®桌面，您可以在Spark上处理大数据™启用Hadoop®集群或使用标准文件系统的传统集群。
使用高阵列和数据存储来分析大型数据集。
克服记忆障碍
在不需要重新编码算法或使用共享内存体系结构的情况下，执行无法装入单个机器内存的计算。
分布式阵列允许您使用单台计算机内存太大的数据执行计算。
使用集群上的桌面工具箱
MATLAB并行服务器是集群上唯一需要的许可证。动态许可允许集群上每个用户的特定桌面许可配置文件。
仅使用MATLAB并行服务器许可证在集群上运行所有许可的桌面下载188bet金宝搏产品。
使用现有的硬件和基础设施
从几个专用机器创建集群，并使用MATLAB Job Scheduler管理作业，或者与现有集群集成，并使用第三方调度器管理作业。用户可以在不离开MATLAB的情况下管理他们的工作。
在多个计算节点上的CPU和GPU上执行。
将应用程序扩展到云端
与公共和私有云集成。访问云中的专用和更强大的硬件。使用来自MathWorks和MathWorks托管提供商的预配置选项，或者自己构建基础架构。
将并行计算扩展到云中的集群有多种选择。
