并行计算工具箱
在多核计算机、gpu和集群上执行并行计算
Parallel Computing Toolbox™让您使用多核处理器、gpu和计算机集群解决计算和数据密集型问题。高级构造,如并行for循环、特殊数组类型和并行数值算法,使您能够并行化MATLAB®没有CUDA或MPI编程的应用。Toolbox允许您在MATLAB和其他工具箱中使用并行启用功能。您可以使用带有Simulink的工具箱金宝app®并行运行模型的多个模拟。程序和模型可以在交互式和批处理模式中运行。
通过在本地运行的worker (MATLAB计算引擎)上执行应用程序,工具箱允许您使用多核桌面的全部处理能力。无需更改代码,就可以在集群或云上运行相同的应用程序(使用MATLAB并行服务器™)。您还可以使用带有MATLAB并行服务器的工具箱来执行太大的矩阵计算,以适合单个机器的内存。
开始:
使用多核计算机加快MATLAB
使用并行for循环(parfor
)来并行地在多核cpu上运行独立的迭代,以解决参数扫描、优化和蒙特卡罗模拟等问题。Parfor可以自动创建并行池并管理文件依赖项,这样您就可以专注于自己的工作。一些MATLAB和Simulink产品的关键功能具有并行使能功能。下载188bet金宝搏金宝app通过使用并行计算工具箱,这些函数可以跨可用的并行计算资源分发计算。您可以交互式地、成批地执行并行应用程序。
加速matlab与gpus
并行计算工具箱使您可以使用nvidia®GPU直接来自Matlab使用GPUArray.
.超过500个MATLAB函数在NVIDIA gpu上自动运行,包括FFT.
、元素运算和若干线性代数运算,例如鲁
和mldivide
,也称为反斜杠操作符(\)。MATLAB和Simulink的一些产品的关键功能,如深度学习工具箱,都金宝app有启用GPU的功能下载188bet金宝搏。您可以使用gpu而不需要编写任何额外的代码,因此可以专注于应用程序而不是性能调优。高级开发人员可以直接从MATLAB调用他们自己的CUDA代码。您可以在桌面、计算集群和云环境中使用多个gpu。
处理大数据
并行计算工具箱扩展了高
阵列和Mapreduce.
Matlab内置的功能,以便您可以在本地工人上运行,以提高性能。然后你可以缩放高
阵列和Mapreduce.
在传统集群或Apache Spark™和Hadoop上使用MATLAB并行服务器的其他资源®集群。您还可以在桌面上的分布式阵列原型,然后使用MATLABPLASSPLAR SERVER扩展到其他资源。
并行运行多个模拟
使用parsim
函数并行运行模拟。该函数将多个模拟分配到多核cpu,以加快整体模拟时间。parsim
还可以自动创建并行池,标识文件依赖项,并管理构建工件,以便您可以专注于您的设计工作。您可以交互地或批量执行并行模拟。
仿真经理
模拟管理器与parsim
并可用于在一个窗口中监视和可视化多个模拟。您可以选择一个单独的模拟并查看其规范,还可以使用simulation Data Inspector检查模拟结果。您还可以方便地运行诊断任务或中止模拟。
利用并行启用的Simulink功能金宝app
除了使用parsim
和batchsim
运行Simulink模拟的功能,有金宝app许多Simulink产品,包括提供并行能力的Simulink Design Optionalization下载188bet金宝搏™,加固学习工具箱™,Simulink Test™和Simulink Coverage™,因此您可以在不编写任何代码的情况下并行运行模拟。
在公共和私有云中运行MATLAB桌面
利用多个随需应变的高性能CPU和GPU机器加速分析和模拟。在Amazon Web Ser金宝appvices的虚拟机上直接运行MATLAB和Simulink®(AWS)环境或Microsoft Azure®.
您还可以通过在NVIDIA GPU云或NVIDIA DGX上培训Matlab Deep学习容器中的神经网络来加速您的深度学习应用。
使用MATLAB并行服务器扩展到集群
在桌面上开发原型,并在未重新编码的情况下缩放到计算群集或云。只需更改群集配置文件即可从桌面访问不同的执行环境。