MATLAB for Deep Learning
深度神经网络的数据准备、设计、仿真和部署
只用几行MATLAB®代码，您可以将深度学习技术应用到您的工作中，无论您是设计算法，准备和标记数据，或生成代码和部署到嵌入式系统。
用MATLAB，你可以:
- 创建、修改和分析深度学习体系结构应用程序和可视化工具．
- 预处理数据和自动化地面真理标签使用应用程序的图像，视频和音频数据。
- 加快算法英伟达®GPUS.、云和数据中心资源，而不需要专门的编程。
- 使用类似于Tensorflow，Pytorch，和MxNet。
- 模拟和训练动态系统行为加强学习．
- 生成仿真为基础训练和测试数据从MATLAB和Simulink金宝app®物理系统的模型。
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