MATLAB与Simulink的并行计算金宝app
使用多核桌面、GPU、群集和云执行大规模计算并并行化模拟
使用多核处理器、GPU和计算群集解决计算和数据密集型问题。您可以：
- 杠杆作用所有计算资源
- 并行化MATLAB®应用程序使用高层结构
- 使用英伟达®GPU直接从MATLAB
- 运行多个金宝app®并行模拟
- 原型在桌面和规模云团
“使用并行计算工具箱，我们添加了四行代码，并编写了一些简单的任务管理脚本。经过数月的模拟，现在只需几天就可以运行。MathWorks并行计算工具使我们能够利用大型集群的计算能力，而无需进行大量的学习。”
迪格利奥·西蒙尼，RTI
利用MATLAB和Simulink进行并行计算金宝app
CPU和GPU的桌面并行计算
并行计算工具箱™ 允许您控制本地多核处理器和GPU以加快工作速度。高级结构使您能够在不使用CUDA的情况下并行化MATLAB应用程序®或MPI编程，并并行运行多个Simulink仿真。一些MATLAB和Si金宝appmulink产品允许您通过设置标志或首选项来利用您的计算资源。通过使用并行计算工具箱在本地运行的worker（MATLAB计下载188bet金宝搏算引擎）上执行应用程序，可以使用多核桌面的全部处理能力。在桌面上创建应用程序和模拟原型，然后使用MATLAB并行服务器扩展到集群和云™ 没有重新编码。
探索产品下载188bet金宝搏
在集群和云中缩放MATLAB和Si金宝appmulink
MATLAB并行服务器使您能够将MATLAB程序和Simulink模拟扩展到群集和云。您可以使用并行计算工具箱在桌面上开发和原型金宝app化您的程序和模拟，然后在集群和云上运行它们，而无需重新编码。MATLAB Parallel Server使用MATLAB Parallel Server提供的MATLAB优化调度程序或您自己的调度程序，在集群上作为调度应用程序运行您的程序和模拟。
