石油和天然气工业的MA金宝appTLAB和Simulink
石油和天然气行业的地球科学家和工程师选择MATLAB®和仿真软金宝app件®下载188bet金宝搏产品:
- 模型和优化钻井设备
- 分析地震数据确定最佳钻井位置
- 运行Monte-Carlo模拟为了估价和风险评估
- 模型水库延长石油和天然气储量的使用寿命
- 将他们的分析扩展到GPU集群和云
“我们用我们的设计专长和知识为客户增值，而不是通过编码。金宝appSimulink和Embedded Coder使我们能够将资源和重点从代码实现转移到系统设计和系统级测试，从而加速开发。”
Ingolf Wassermann, Baker Hughes
地球科学、图像处理和深度学习
使用MATLAB进行遥感图像处理、数字高程模型的生成和处理等地学应用。你也可以开发地层描述算法。您可以导入广泛的GIS和地理空间文件格式，并使用数以百计的内置函数来进行信号处理、图像分析和曲线拟合。
通过使用深度学习进行地震特征检测和到达提取，节省了繁琐的地震解释活动(如提取复杂盐体)的时间。
阅读壳牌地质学家开发并部署了预测地下地质特征的软件，缩短了决策时间。
实时仿真和HIL测试
将动态建模与Simulink中的实时测试结合起来，可以更好地理解系统行为，开发工厂设计，并在不使金宝app用硬件原型的情况下实现控制算法。使用Simulink real-time™和Speedgoat对油气生产系统(如钻井、生产、海底施工和工艺设备)进行实时HIL测试。金宝app
德克萨斯大学奥斯汀分校的团队使用Sim金宝appulink real和Speedgoat系统来减少延迟，并消除手动编写小型自主钻井平台的低级控制代码的需要。
钻井系统建模与数字双胞胎
使用Simscape™来模拟流体系统，以及与这些流体一起使用的机器，适用于管理压力钻孔等应用。Simscape产品系列提供多域仿真，因此您可以为多个子系统设计逻辑和控制，例如泥浆泵和交流电机，而不会导出和实现系统级方程。您还可以使用传感器数据在不涉及它的情况下实时调整资产的数字双胞胎。
读到大洋彼岸的在Simscape中，使用基于自适应物理模型和边缘分析技术监测海底防喷器管柱闸板的性能。
能源交易和风险管理
使用MATLAB，您可以简化和自动化您的能源交易和风险管理任务，如从多个来源导入和可视化能量数据，建立能量时间序列数据的预测模型，以及运行Monte-Carlo模拟，以进行估值和风险评估。
您也可以从其他程序(如Python)中调用MATLAB算法®和微软®Excel®，并将这些模型部署到Power BI、Cloudera等企业系统上®, Hadoop®．MATLAB API允许您为工作流的每个部分选择最好的语言或平台，而MATLAB充当了它们之间的粘合剂。
读到RWE用Matlab开发并部署了自动化天然气和电力交易和风险管理的自动化系统。
基于模型的设计和产品开发
使用MATLAB和Simulink实现基于模型的设计，减少50%或更多的开发时间。金宝app将您的资源和重点从代码实现和调试低级驱动程序转移到系统设计和测试。
使用App Designer和Matlab Compiler™创建带有自定义UI的独立应用程序，并与其他人共享 - 即使他们不知道Matlab。
阅读贝克休斯利用基于模型的设计提高钻井设备的精度，并将昂贵的现场测试降至最低。
数据分析和机器学习
自动化地震数据处理步骤，如使用SEGY文件，处理射孔记录和走时场文件。您也可以使用MATLAB中的可视化来解释地下特征。将机器学习、信号处理和动态建模方法结合在一个平台上，用于钻柱振动分析、油田递减率研究、地震和水力压裂分析等应用。
方法消除Petrel项目的几个数据预处理和后处理步骤MATLAB接口Petrel．与Tibco集成Matlab Analytics®拍摄®和Tableau.®可视化。连接MATLAB算法与您的RokDoc项目用于岩石物理和地震反演研究。
读到PTTEP优化气田产量并自动生成产量预测
在桌面
随着按钮的推动，您可以生成C，C ++和HDL代码以在硬件上运行。创建硬件独立的IEC 61131-3结构化文本和梯形图图，并在PLC和PAC上部署它们。
使用预构建的大数据分析技术和专用工具箱在多核处理器、集群和NVIDIA gpu上运行算法，而无需学习新的编程语言。在不重新编码的情况下，将程序扩展到云。从PI系统调用MATLAB函数而不创建自定义架构。
观看BG组/壳使用MATLAB构建了一个处理多tb地震数据集的生产框架。
“使用MATLAB是生产高质量产品的最快和最有效的方式。”
丹尼尔·穆斯博士，地质力学国际
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