28:53视频长度为28:53。
MATLAB中的AI技术用于信号,时间序列和文本数据
使用人工智能(AI)技术开发信号、时间序列和文本数据的预测模型在各种应用和行业中越来越受欢迎,包括语音分类、雷达目标分类、生理信号识别和情感分析。
在本讲座中,您将学习MATLAB如何®使工程师和科学家能够在成熟的视觉应用之外应用深度学习。您将看到高级信号和音频处理技术的演示,例如使用小波散射的自动特征提取和对地面真相标签的扩展支持。金宝app该演讲还展示了MATLAB如何®涵盖了人工智能工作流程的其他关键元素:
- 使用信号预处理技术和应用程序来提高预测模型的准确性
- 将迁移学习和小波分析应用于雷达目标和心电分类
- 通过导入器和ONNX转换器与其他深度学习框架的互操作性,实现AI生态系统中的协作
- gpu、多gpu或云计算的可伸缩性
您也可以从以下列表中选择一个网站:
如何获得最佳的网站性能
选择中国站点(中文或英文)以获得最佳站点性能。其他MathWorks国家站点没有针对您所在位置的访问进行优化。