arkadiy turevskiy,mathworks
开始使用系统识别工具箱™。
系统识别工具箱允许您从时间和频率调解数据中估算模型。您可以通过打开系统识别工具,并按照箭头显示的工作流程开始。启动此导入数据。在这种情况下,我们将导入两个数据集,数据T时域数据集和数据F频域数据集。
选择要使用的数据集并检查此数据集的内容。如果您需要,您可以预处理数据。例如,您可以删除手段。您可以随时更改您使用的数据集。如果需要,您可以进一步预处理它。例如,通过过滤数据。
让我们使用DEVREND和过滤器数据集来估计模型。让我们使用频域数据集,数据f,用于验证结果。接下来,我们可以估计模型。在这里,我们可以选择许多不同的模型结构。例如,我们可以估计传递函数。
我们可以估计状态空间模型,过程模型和多项式模型。我们可以选择不同的型号类型:ARX,ARMAX,输出错误和盒装排名。一旦估计了几种不同的型号,您可以将它们与验证数据集进行比较,以查看哪种型号提供最佳拟合。
您也可以查看模型残差。您可以检查模型的时间响应和频率响应。看看零杆地图。您还可以拍摄兴趣模型并在LTI查看器中分析它们,您还可以将兴趣模型导出到Matlab®工作区进行进一步分析和控制设计。这结论了演示。
您还可以从以下列表中选择一个网站:
选择中国网站(以中文或英文)以获取最佳网站性能。其他MathWorks国家网站未优化您的位置。