从系列中:机器学习在风险管理中的应用
卡维·努帕查伦,马修斯
信用卡欺诈可能是许多国家最常见的欺诈活动之一。然而,欺诈活动的数量非常少(不到1%)。通用的性能指标,例如准确性,对于确定模型性能可能没有多大用处。在本演示中,您将学习如何使用机器学习来检测欺诈活动,以及如何使用MATLAB中的内置函数®要计算精度召回曲线(AUPRC)下的面积,请使用自定义性能指标。
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