Marc Willerton,Mathworks
功率高效和超线性发射器的创新设计依赖于两种主要技术:低成本功率放大器的可用性以及使用数字信号处理技术来缓解RF损伤。满足所需的发射器要求在现代无线系统中越来越具有挑战性,由于具有大带宽的调制信号和具有不同的峰值平均功率比率。
用于数字预失真的算法通常使用MATLAB开发®评估不同的适应策略,优化复杂性和效率之间的平衡。不幸的是,这种算法不能单独开发或测试,需要功率放大器、低功率射频前端和模数接口的存在,以评估可行性和系统级性能。
在通信系统的设计过程中,发射机的线性化技术通常在功率放大器和射频前端的实际硬件可用时,在实验室进行后期测试。有一个准确的功率放大器模型,可以早期的算法探索,减少风险和减少设计迭代的次数。
使用RF模型,预测非线性的非线性以及功率放大器引入的内存效果,设计人员可以使用系统级模型来评估自适应架构,估计性能和调试故障。相同的MATLAB框架可用于在功率放大器RF模型的存在下开发和模拟DPD算法,以及在实际设备的存在下定位用于实验室原型的FPGA平台。
在这个演示中,您将学习如何在MATLAB中开发不同的功率放大器模型,实现所需的精度程度。您还将学习如何在闭环仿真中模拟功率放大器模型,并开发DPD算法,以改善射频系统的性能。
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