利用分层技术估计电池模型参数:以磷酸铁锂电池为例

作者:Robyn Jackey, Michael Saginaw, Pravesh Sanghvi, Javier Gazzarri, MathWorks, Tarun Huria and Massimo Ceraolo, Università di Pisa

锂电池电池通常使用等效电路建模，每个电路元件使用大型查找表，使模型与测量数据紧密匹配。通过实验采集脉冲放电曲线和充电曲线来表征电池在不同工作点的性能。由于查找表中的值很多，使用优化算法使模拟模型适合于实验数据可能会很困难。

这个挑战是使用分层将参数估计问题分解为更小的任务。每个估计任务的大小被缩减为数据和参数值的子集，这样优化器就可以更好地专注于特定的问题。分层方法成功地将等效电路模型拟合到一个磷酸铁锂电池(LFP)的数据集，平均残差在0.7mV以内，瞬态最大误差为9.2mV。