基于模型的电动汽车应用健康和老化锂离子电池参数识别

麦克马斯特大学瑞安艾哈迈德;javier Gazzarri，Mathworks;克莱姆森大学Simona Onori;Saeid Habibi，麦克马斯特大学;Robyn Jackey，Mathworks;凯文rzemien，mathworks;福特电机公司Jimi Tjong;和Jonathan Lesage，Mathworks

电池是混合动力电动车（HEV）和电池电动车（BEV）至关重要的一个组成部分。因此，它们需要准确的实时监控和控制，以避免缩短其寿命并影响安全性的放电条件。有效估计临界电池组参数，例如充电状态（SOC），健康状态（SOH）和剩余容量，需要高保真电池模型，用于整个电池寿命的所有操作条件。

本文介绍了各种电池状态健康状态的离线电池模型参数估计的方法。