形态学重建

形态学重建是一种有用而鲜为人知的方法，用于提取有关图像中的形状的有意义信息。形状可能只是关于任何事情：扫描文本文档中的字母，荧光染色的细胞核或远红外望远镜图像中的星系。您可以使用形态重建来提取标记物体，找到暗像素围绕的明亮区域，检测或删除触摸图像边框的对象，检测或填充物体孔，过滤杂散的高或低点，并执行许多其他操作。

基本上是洪水填充的概括，形态重建过程基于另一个图像的特征，称为标记的一个图像，称为掩模。在标记图像中的高点或峰值指定在处理开始的位置。峰值扩散或扩张，同时被迫安装在掩模图像内。扩展处理继续，直到图像值停止变化。

这摘自第二版使用MATLAB的数字图像处理教导什么形态学重建手段，说明了二进制图像的一些有用操作，并展示了如何使用功能图像处理工具箱™快速执行这些操纵。