MathWorks和Coursera世界领先的在线学习平台，今天宣布了一项解决数据科学技能差距的联合努力。MathWorks正在开发一系列名为“MATLAB下的实用数据科学”的课程，第一门课程“MATLAB下的探索性数据分析”现已在Coursera上提供。注册四门专业课程，帮助学习者使用MATLAB解决特定领域的数据问题，现已开放:coursera.org/specializations/practical-data-science-matlab。

根据2019年3月Coursera全球技能指数报告称，无论是个人还是公司，对数据科学技能的需求都在增长。从数据科学领域每年的学习者人数来看，对机器学习能力(14%)和统计编程能力(9%)的需求显著增加。各行各业收集到的越来越多的数据刺激了对产品和服务更加个性化的需求，影响了这些技能的受欢迎程度。下载188bet金宝搏

“MATLAB下的实用数据科学”专业帮助解决这一需求，因为它是针对工程师、科学家和研究人员的，他们需要学习数据科学作为他们工作的一部分或分支到新的职业机会。本系列使这些领域专家能够学习和应用数据科学，而不需要花费时间构建或磨练软件开发技能。每门课程大约需要五周的时间，在完成四门课程的专业学习后，学生就可以开始将MATLAB应用于常见的分析任务，如自主系统、语音识别、预测维护和医学成像。

“数据科学技能差距跨越行业和国家。Coursera的首席内容官Dil Sidhu说:“我们很高兴能够发布这个以MATLAB为特色的新内容，由于它在工业和学术界的跨领域应用，它具有全球吸引力。”“在这个专业中，学习者将使用可信的MATLAB能力，并从庞大的MATLAB用户群中使用社区驱动的解决方案，获得他们可以用来更有效地完成工作和加强职业生涯的技能。”金宝搏官方网站

工程师、科学家和研究人员越来越多地从事需要数据处理、特征工程和机器学习的项目，以建立和运行预测模型。他们依靠像Coursera这样的学习平台来获取和磨练这些数据科学技能。”“我们的新系列的课程支持多种类型的学习者,包括那些想要金宝app学习的新的数据科学应用在他们的工作和了解,以及领域专家已经参与项目要求数据科学想要更深入地理解,这样他们就可以立即开始使用数据科学项目。”

本系列课程中的每一门课程都形成了一个循序渐进的桥梁，以培养学生使用MATLAB进行数据科学的能力:

·课程1 -使用MATLAB进行探索性数据分析

·课程2 -使用MATLAB进行数据处理和特征工程

·课程3 -使用MATLAB进行预测建模和机器学习

·课程4 -数据科学项目:MATLAB for the Real World

更多关于MATLAB专业的实用数据科学的细节可以在这里找到:coursera.org/specializations/practical-data-science-matlab。

关于Coursera

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