MathWorks今天宣布，为DGX系统和其他支持NGC平台的NVIDIA GPU云(NGC)容器注册表提供了新的GPU加速容器。金宝app研究人员和开发人员现在可以使用MATLAB中的深度学习工作流，并在NVIDIA DGX Systems或支持的云服务提供商上利用多个gpu，并在pc和工作站上选择NVIDIA gpu。金宝app
构建人工智能解决方案的研究人员和开发人员需要访问云和高性能计算资源，以减少培训金宝搏官方网站时间。借助NGC的gpu加速MATLAB容器，用户可以显著加快深度学习网络训练，以及使用MATLAB应用程序和工具创建、修改、可视化和分析深度学习网络。
NVIDIA加速计算主管Paresh Kharya表示:“NGC为NVIDIA GPU加速系统和云服务提供了简单的集成和优化软件。”“新的MATLAB容器提供了突破性的性能，在所有支持的NGC平台上简单安装，帮助开发人员专注于创造创新的AI解决方案。”金宝搏官方网站金宝app
MathWorks的MATLAB营销总监David Rich表示:“加速深度学习是完成人工智能项目的关键，但迁移到云或高性能计算资源的过程可能非常复杂和耗时。”预先配置的容器消除了软件安装和集成时间，提高了在新的计算环境中对MATLAB的访问。现在，NGC用户社区可以访问MATLAB及其集成的深度学习工作流，从研究到原型再到生产。”
要了解更多关于MATLAB的深度学习，请访问mathworks.com/金宝搏官方网站solutions/deep-learning.html．
要下载MATLAB容器，请访问ngc.nvidia.com．
