“MATLAB提供了矩阵操作和可视化能力的结合，这是我们成像工作的关键。”
Daniel Sodickson医生，贝思以色列女执事医疗中心
医生依靠磁共振扫描获得人体内部的高质量图像。当前的磁共振扫描方法可能耗时且图像不清晰，尤其是在心脏磁共振成像（MRI）和其他患者必须屏住呼吸的扫描中。
贝斯以色列女执事医疗中心(Beth Israel Deaconess Medical Center)开发的一种名为SMASH的成像技术，提高了磁共振扫描的速度和准确性。SMASH使用射频(RF)探测器排列在患者周围，同时访问多个图像组件，使医生能够检查以前不清楚的区域。
Beth Israel使用MATLAB图像处理工具箱，以及其他MathWorks产品在SMASH下载188bet金宝搏的整个开发过程中。贝思以色列女执事医疗中心生物医学成像研究实验室主任Daniel Sodickson博士说：“MATLAB提供了矩阵操作和可视化功能的组合，这是我们成像工作的关键。”。
Beth Israel研究人员着手开发一种安全、有效的方法来提高MRI分辨率和速度。以前，磁共振信号一次采集一个点和一条线，每条线的数据需要单独应用磁场梯度和射频脉冲。因此，成像速度受到传统扫描仪技术的最大场切换速率的限制。
索迪克森博士的理论是，如果信号是并行采集的，而不是顺序采集的，磁共振成像可以加速。这种方法需要安排多个RF探测器，以便一次获得多行数据。研究人员需要确定使用哪些探测器以及放置在哪里。然后，他们需要从MR扫描仪中提取原始信息，合并来自不同探测器的数据，并重建加速后的图像。
Beth Israel团队在MATLAB中开发了子程序来测试他们的SMASH理论。Sodickson说:“在MATLAB中使用线性代数算法使我们能够非常快速地可视化成像过程。”“对我们来说，分解转换并查看每个中间步骤的能力是MATLAB更吸引人的特性之一。”
他们开始通过将扫描仪的原始数据转换成频率分量，模拟从带有一套标准射频检测器的磁共振机器上获得的数据。他们开发了子程序，根据探测器产生的灵敏度模式修改频率数据。
然后他们使用简单的MATLAB算法重建他们的第一张加速图像。“当我们开始可视化这些图像时，图像处理工具箱非常方便，”Sodickson说。“我喜欢接触低级数据和数学。我们不只是在处理图像，还可以进入中间步骤，甚至可以看到我们在生成图像的过程中对数据做了什么。”
利用MATLAB，研究人员开发了一个GUI，让用户模拟不同的探测器布置、几何形状和配置。他们还使用MATLAB构建了其他程序和图形用户界面来重建临床图像，让临床医生以各种方式对成堆的图像进行比较。临床医生还可以改变图像的对比度和亮度——这对核磁共振放射科医生来说是至关重要的一步。
SMASH成像技术已被证明对心脏MRI特别有用，因为快速的心脏和呼吸运动会使成像复杂化。SMASH减少了图像采集时间，最大限度地减少了运动的模糊效果。
研究人员计划使用MATLAB编译器开发并行成像软件的独立版本，以便在临床工作站上运行。
更快、信息量更大的MR扫描. 到目前为止，SMASH成像技术为大多数类型的MR扫描提供了两到五倍的图像采集速度，并为临床医生提供了他们以前无法获得的信息。例如，他们现在可以对快速跳动的心脏拍摄更快的快照，以检测冠状动脉疾病。
尝试新方法的能力Sodickson说：“我们的一些发现是通过MATLAB实现的。MATLAB不仅仅是我们的实现工具。数学可视化的能力帮助我们开发了新的重建算法和方法。”
缩短编程时间．“MathWorks工具为我们节省了大量的开发时间，”Sodickson说。“如果没有MATLAB，我们将不得不手动编写C或c++代码，并使用单独的产品进行可视化。下载188bet金宝搏我们可能需要雇佣其他人来做一些工作。习惯于用C语言编程的人可以用MATLAB编程，只需要做一小部分工作。”
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