生物和医学应用产生大量的高分辨率图像,为许多不同的目的做了广泛的注释。自动解释这些图像的能力使Quantacell能够更快地回答新的研究问题,并确保重现性。
使用MATLAB®Quantacell已经为各种应用开发了图像分析、机器学习和深度学习原型。例如,他们训练了一个深度学习模型,以帮助病理学家从活检样本分析肾脏功能,取得了比单独目测更好的结果。他们还使用MATLAB在24小时内开发了一个结合深度学习和机器学习技术的完整算法,帮助Quantacell赢得了一场皮肤癌主题的黑客马拉松。
主要成果
- 一个灵活的环境,易于用于快速原型
- 从注释、可视化到算法开发的整个工作流的统一工具
- 内置机器学习和深度学习算法