用户故事

Quantacell使用图像分析和机器学习用于生物和医学应用

“我们赢得黑客马拉松的主要原因之一是,多亏了MATLAB,我们可以快速原型化和测试我们的想法。在24小时内,我们就开发出了一个端到端的应用程序。”

维克多·拉辛Quantacell

生物和医学应用产生大量的高分辨率图像,为许多不同的目的做了广泛的注释。自动解释这些图像的能力使Quantacell能够更快地回答新的研究问题,并确保重现性。

使用MATLAB®Quantacell已经为各种应用开发了图像分析、机器学习和深度学习原型。例如,他们训练了一个深度学习模型,以帮助病理学家从活检样本分析肾脏功能,取得了比单独目测更好的结果。他们还使用MATLAB在24小时内开发了一个结合深度学习和机器学习技术的完整算法,帮助Quantacell赢得了一场皮肤癌主题的黑客马拉松。

主要成果

  • 一个灵活的环境,易于用于快速原型
  • 从注释、可视化到算法开发的整个工作流的统一工具
  • 内置机器学习和深度学习算法

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