KIMM使用MATLAB®,仿金宝app真软件®以及其他几种产品设计,模拟和实施反向系统下载188bet金宝搏的实时控制器,并演示了工作原型。
Park将移动港口平台的SolidWorks组件转换为Simscape多体™模型,该模型包含一个一米宽的双体船缩小版截面。Park使用Simscape Multibody对AMD系统进行建模。
AMD系统模型的模拟使帕克能够确定需要多少质量来抵消双体船的运动。
Park开发了Maglev和A金宝appMD控制器的Simulink型号。然后,他使用双体模型执行闭环模拟,以验证控制算法的功能。
利用Simu金宝applink优化设计™和优化工具箱™,公园调整设计参数,包括AMD的速度和线性电机的尺寸,提高系统性能。
Park表示:“在Simulin金宝appk和Simscape Multibody中的模拟表明,质量并不需要像我想象的那样快速移动,因此我修改了线性电机的规范。
Park使用了对优化设计的模拟,以显示KIMM在硬件实施之前系统执行系统的管理者和利益相关者。
他使用Simul金宝appink Coder™从Simulink控制器模型生成C代码。他使用Simulink real - time™实时执行代码,该软件运行在带有I金宝app/O板的PC/104计算机上,该I/O板为原型双体船硬件提供模数和数模接口。
初步实验表明,AMD的控制器完美无瑕。用于Maglev的控制器需要对增益进行微小的调整。在此调谐完成后,原型控制器在大约5秒内使用4.1千克质量成功地稳定了118千克双体横截面。
对原型机的实验表明,很难产生足够的电力来驱动计划中的移动港口所需的质量。然而,KIMM的研究人员也了解到,这种稳定技术是有效的,这为小型船只,如游艇和起重机,以及两足行走机器人的商业化创造了机会。