“使用MATLAB开发实时超声信号处理算法和自动测量软件，消除了专门的C/ c++程序员的需求，也消除了重写算法时引入bug的风险。”
Yonathan Kozlovsky博士，Microtech
血压通常是用一个压力计和一个可充气的袖套在手臂上测量的。然而，在某些临床情况下，医生需要测量静脉或动脉内的血压。直到最近，这类测量都很难或不可能获得。
Microtech的工程师为这些临床场景开发了一种解决方案:亚毫米植入式压力传感器。临床医生通过专有的超声波系统与传感器交流。
Microtech开发了一个MATLAB®控制超声波换能器产生超声波并处理传感器反射的声波的算法。通过分析这些反射波，该算法可以将传感器周围区域的血压计算到1毫米汞柱(mmHg)以内。
“MATLAB是开发我们的信号分析算法的自然选择;用C/ c++或其他语言开发会困难得多，”Microtech的研究和开发物理学家Yonathan Kozlovsky博士说。“MATLAB使得从数据采集板和其他实验室硬件中轻松使用实时数据，而无需重新实现算法。”
为了计算血压，超声波系统处理由传感器膜的共振频率调制的波。微技术工程师需要开发算法来处理反射波信号，并使用结果来计算血压。他们需要将这些算法整合到一个应用程序中，通过换能器控制功能发生器产生超声波。该应用程序使用数据采集(DAQ)板在4mhz采样接收实时反射超声波。该公司最早的信号处理算法是用C/ c++实现的，但这种代码很难维护和改进，当硬件更新时也无法移植。
该团队希望获取和处理实时信号，以自动化传感器和算法的测试。测试包括调节测试室内的温度和压力，以及控制实验室中的其他设备。
Microtech工程师使用MATLAB、Data Acquisition Toolbox™和Instrument Control Toolbox™开发超声波分析应用程序并控制自动化测试设置。
在MATLAB中，他们开发并调试了信号处理算法，计算超声波的离散傅里叶变换，识别传感器膜的共振频率，并计算血压。
在使用记录的数据在MATLAB中调试算法后，团队使用数据采集工具箱连接到国家仪器PCI-6115 DAQ板。这个板子连接到一个超声波换能器，接收并产生超声波。
在使用DAQ板为传感器生成信号后，该团队切换到Tabor Electronics TE 5300任意波形发生器，他们使用Instrument Control Toolbox控制该波形发生器。
在MATLAB中，他们开发了一个测量应用程序，该应用程序有一个显示实时压力测量结果的界面。该应用程序使用database Toolbox™将测量、分析结果和测试参数保存到数据库中。该团队使用MATLAB Compiler™创建了应用程序的独立版本，部署在多个测量站。
为了在实验室测试中控制压力，该团队使用了美国国家仪器公司的USB-6221 DAQ板来驱动进气和出口阀门。他们使用数据采集工具箱从MATLAB访问DAQ板。传感器的膜的行为是依赖于温度的。为了控制温度，他们使用MATLAB通过RS-485串行通信链路连接加热元件和温度计。
他们使用MATLAB编译器开发了第二个独立的应用程序，使没有安装MATLAB的Microtech工程师能够执行复杂的测量分析，并将其与校准压力传感器的测量结果进行比较。
Microtech已经在哺乳动物身上进行了植入式传感器的临床前研究，并正在准备临床试验。
开发时间减半．Kozlovsky说:“我们没有向程序员解释算法，让他用C/ c++实现它，然后在实现过程中发现并修复引入的bug，而是在MATLAB中完成了整个项目。”“总的来说，我估计MATLAB至少节省了50%的时间。”
硬件更新的．Kozlovsky说:“MATLAB可以很容易地切换DAQ板，并开始使用任意波形发生器来处理超声波。”“我们可以使用仪器控制工具箱或数据采集工具箱在MATLAB中访问每一块新的硬件，这比深入研究制造商的特定驱动程序和软件要快得多。”
生产率提高了20%．“MATLAB和MATLAB编译器使我们能够构建和分发复杂的软件，我们的工程师使用这些软件来分析和可视化测试结果，”Kozlovsky指出。“我可以在几天内用新功能更新应用程序。与电子表格相比，它易于使用的界面可以提高20%的生产率。”
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