瑞士再保险公司计算自然灾害的潜在损失

瑞士再保险在开发原型机时面临的最大挑战是时间。在再保险行业，重大续保通常发生在一年中最后一个财政季度，这意味着承保人必须在9月份接受新技术培训。这使得Lemcke和他的同事们只有8个月的时间来完成这个项目。

多年来，瑞士再保险公司的地震、洪水和风力专家使用各种编程语言创建了单独的自然灾害模型，以计算热带气旋风速和地震强度等因素。自然风险部门试图利用熟悉的开发环境，将来自各种模型的大数据集导入到一个原型中。

在算法开发阶段，Swiss Re需要尽可能快地运行许多模拟来试验和测试他们的想法。Excel^®无法在给定的时间范围内处理密集的数值计算，而学习Java^®或者c++需要几个月的培训。

Lemcke解释说:“例如，在计算美国的热带风暴风险时，你使用的是横跨整个北大西洋的100万个人工产生的热带风暴的数据。”“你需要通过多次快速模拟来分析这些数据。”

瑞士再保险公司(Swiss Re)的自然风险专家们汇集了他们在MathWorks工具方面多年的经验，在短短8个月内就创建了这个原型。

“MATLAB是一个更快的开发和测试模型的环境——特别是对于像我这样的非it开发人员，”Lemcke说。“它是Excel和过分复杂的编程语言(如c++或Java)之间的完美联系，所以它是我们的自然选择。”

Swiss Re首先结合模型，然后利用MATLAB的导入功能快速导入所有历史数据^®。然后，他们通过收集需求和来自承销商的反馈，专注于开发原型。

Lemcke说:“结合这些模型纯粹是实验性的。”“这真的是边做边学，这是MATLAB的伟大之处。如果你发现某些东西不正常，你可以通过优化来提高速度和数据处理。”

因为他们只有大约1000个北大西洋实际风暴的数据，瑞士再保险公司在MATLAB中使用蒙特卡罗技术生成人工轨迹，从而给出可能未来风暴的物理边界。该团队通过将人工数据与基于损失估算的历史数据进行比较，验证了结果。

该团队使用Mapping Toolbox™转换地理数据、处理投影并调用地图和地形数据。

最后，他们的IT部门将原型重写为Java应用程序。从香港到南非再到美国，超过50家保险公司现在使用该软件来计算地震和热带气旋的损失估计。他们输入关于特定类型的自然灾害的尽可能多的信息，导入投资组合客户数据，并运行计算潜在损失的分析。