开发AI模型只是AI DevOps过程的第一步。Gartner估计，“到2022年，至少50%的机器学习项目将无法完全投入生产。”*要从AI投资中获得业务收益，必须将该模型投入生产部署。部署到操作系统不仅仅是提供RESTful API端点。
在这份Gartner报告中，你会发现:
- AI DevOps的最佳实践，其中包含MLOps和DataOps
- 技术领导者在将人工智能和机器学习模型应用于生产过程中面临的关键挑战
- DevOps如何以及在哪里帮助缩短时间并降低生产中运行模型的风险
- 数据操作文化的重要性
您可以部署MATLAB®人工智能对车辆、工业设备、操作系统、企业应用程序或基于浏览器的应用程序进行建模，而不需要用另一种语言进行编码。
*Gartner，使用这些DevOps最佳实践，加速您的机器学习和人工智能之旅，Arun Chandrasekaran, Farhan Choudhary, 2019年11月12日。
