绿城实验室:创新的绿色未来

通过社区建设清洁技术的未来


2011年,绿城实验室(Greentown Labs)的创始人面对着一堵墙。来自麻省理工学院生态系统的五位企业家,杰森•汉纳、山姆•怀特、索林•格拉马、杰里米•皮茨和亚当•雷因,已经开始经营自己的清洁技术初创企业,但他们发现,培育企业所需的后勤保障——比如办公室和车间空间——很难获得。他们并没有被吓倒,而是决定,如果找不到合适的地方,他们就自己建。

结果是绿城实验室这是一个共享的物理环境,专注于清洁技术的初创公司可以在这里聚集和合作。在绿城实验室成立之初,它位于马萨诸塞州东剑桥的一个仓库里,那里只有四家初创公司。在过去的8年里,绿城实验室已经成长为数百家专注于清洁技术的初创公司的所在地。它已经搬迁到马萨诸塞州萨默维尔的一个定制地点。

绿城实验室孵化器致力于为清洁技术的未来提供一个协作和培育的环境。该孵化器的首席执行官艾米丽•赖切特(Emily Reichert)表示,这种社区氛围对于那些来到绿城实验室的初创企业来说非常重要。

绿城实验室,位于马萨诸塞州萨默维尔。

Reichert说:“他们发现,不仅共享空间是有价值的,而且拥有一个志同道合的人组成的社区,他们可以互相帮助和支持。”金宝app“创业是孤独而艰难的。所以,当你有一群人在同一条路上时,它往往会让事情变得更容易。你会感到得到了支持金宝app,你的工作效率会更高,行动也会更快。”

“在绿城实验室(Greentown Labs)等领先孵化器中,为早期初创企业提供免费准入,可以降低它们的发展风险,帮助它们实现关键的融资里程碑。”

David Rich, MathWorks主任

除了共享办公空间,10万平方英尺的孵化器还为其成员提供实验室和活动空间,以及使用MATLAB等软件®

MathWorks的主管David Rich说:“我们意识到,无论是大公司还是小公司,创新都能发生,我们希望为初创公司提供行业领先公司使用的相同工具。”“在绿城实验室(Greentown Labs)等领先孵化器中,为早期初创企业提供免费准入,可以降低它们的发展风险,帮助它们实现关键的融资里程碑。”

一个干净的焦点

Reichert说,虽然绿城实验室对清洁技术的关注最初是巧合的,但它已成为一个积极的焦点。

“所有的创始人都在从事清洁技术,这是非常偶然的,”赖歇特说。”,但我认为我们发现在过去的几年里,有真正的权力共享的知识库,和一套共同的挑战,你热爱建筑,社区…清洁技术,我们对自己的产品非常自信,你不会找一个世界上其他任何地方都更集中,为你的创业和清洁技术提供资源。”

绿城实验室萨默维尔总部的创始赞助商包括圣戈班、壳牌、巴斯夫和DSM。

在寻找新成员时,Reichert说他们寻求公司准备解决大问题,如设计更高效的能源解决方案或打击气候变化。金宝搏官方网站这些解决方案实际上看起金宝搏官方网站来像公司到公司的各种各样的不同,尽管有一个很大的重点是硬件设计,适用于能源生成和储存,运输,移动性和废水管理等领域。Reichert横跨这些不同的领域,说,项目的大小可能因小传感器而异到汽车大小的计算机。

但赖克特说,即使只有这种动力也不够。除了专注于清洁技术之外,绿城实验室的成员还在致力于社区合作方面表现突出。

“我们希望公司不仅要专注于在实验室开发技术,而且还参与并贡献我们不断增长的社区,”Reichert说。

波澜

一个适合账单的公司是雷达传感公司,WaveSense.该公司于2018年加入绿城实验室,但拥有近20年的历史。首席技术官拜伦·斯坦利说,这项技术最初是他在麻省理工学院林肯实验室为政府设计的,但在过去几年转向了商业空间。该技术的工作原理是利用超宽带雷达反射创建一个地下地图,以厘米级的精度确定车辆的位置。

斯坦利比较生成地下表面的指纹的方法。

斯坦利说:“我们正在使用这些雷达创建道路、岩石、土壤和道路下面所有东西的指纹。”“无论是这辆车还是其他车,我们都能够使用指纹实时匹配它的确切位置。”

WaveSense团队使用MATLAB来提取和分析这些雷达产生的数据,并表示这种能力独特地定位它们,以帮助其他技术无法做到的方式导航。也就是说,由于道路的地下指纹基本上是不变的——不像地面上的情况,地面上的情况可能会恶化或恶劣天气——因此可以帮助车辆“看到”道路,即使人类操作员不能。

WaveSense传感器的试点工作于2019年开始,斯坦利表示,该公司目前有兴趣将其技术应用于自动驾驶和停车、先进的驾驶员辅助系统,以及更大的交通系统,如铁路和穿梭巴士。WaveSense希望通过改进这些其他形式的交通工具,减少对更浪费、效率更低的交通工具的需求。

WaveSense工程师使用MATLAB提取和分析来自超宽带雷达反射生成的数据以创建地下地图。

“我们正在使用这些雷达来创造道路的指纹,岩石,路基下面的一切。随着该车辆或其他车辆,我们能够使用该指纹实时与其确切的位置相匹配。“

Byron Stanley,CTO,WaveSense

的工程

另一家公司在格林城实验室迈进的是能源公司Heila技术.海拉于2016年加入绿城实验室,专注于通过分散式微电网控制技术提高电网效率。他们的平台使太阳能阵列、电池和其他能源很容易连接到自我管理的微电网。该系统旨在帮助客户发展弹性微电网,同时减少碳足迹。例如,海拉的第一个客户之一——石边农场微电网。自2017年以来,这种微电网每年都能在野火导致的电网中断期间保持供电。

海拉平台利用分散控制来协调微电网中的每一项能源资产与其他资产。它简化了广泛不同能源类型的优化,如电池、太阳能电池板和氢燃料电池,为客户实现最大可能的能源节约,并延长设备的寿命。它还可以让能源行业从系统中增加或移除资产,而不需要修改控制配置。这使得社区可以很容易地增加微电网的容量或用更好的选项替换遗留资产。

使用Heila平台来监控和控制这些高度分散的微电网中的各个能源资产,创造了公司CEO,Francisco Morocz的许多数据表示他们能够积极解析和分析使用Matlab。该团队还使用称为MATPower的特殊应用程序,使其能够模拟逼真环境中的微电网的控制。

Heila EDGE集群运行Heila的硬件在环设计工具。

“每当我们建立一个控制系统时,首先测试它总是非常有用的,”摩洛兹说。“In the field, the controllers are going to be connected to specific assets—batteries, solar inverters—but if you were to simulate that in a computer, pulling it and taking it to the field you might encounter details that you didn’t figure out yet, like communication network issues or latency. So one of the things we’re doing is creating a decentralized ‘hardware-in-the-loop’ tool where you build your communication networks with the Heila controllers to be used later in the field, and where each controller models the actual asset they will be controlling.”

海上智能船舶

绿城实验室的一些成员已经将他们的技术运用到海上。自动海洋系统该公司于2014年加入绿城实验室(Greentown Labs),设计了100%由可再生能源(如风能和太阳能)驱动的全自动帆船。该公司首席执行官拉维·潘塔尔(Ravi Paintal)表示,理论上,这艘船可以在海上航行,无限期地获取有价值的数据。

Autonomous Marine Systems设计的软件可以帮助这些双体“数据amarans”在调查过程中导航,并从海洋中收集数据。该系统设计为多功能的,可以根据用户的要求轻松配置以携带各种传感器包。Paintal说,数据amarans可以用于从海洋研究到支持海上风力开发到水上监视、侦察和情报任务的所有事情。金宝app

“我们使用我们的数据amaran去获取大量的声学数据,目的是检测和识别海洋哺乳动物物种。”

Ravi Paintal,首席执行官,自治海洋系统

Datamaran。图片来源:自动对盘及成交系统

DataMaran和客户有效载荷之间的即插即用兼容性对于自主海洋系统而言至关重要,Paintal表示他们希望MathWorks软件将促进这种能力。虽然该公司尚未将软件完全融入其运营,但是Paintal表示,它在与加州大学圣地亚哥的教授合作中发挥解读数据的解释数据作出了至关重要的作用。

“我们正在使用我们的DataMaran来出去,并通过检测和识别海洋哺乳动物物种来获取大量的声学数据,”Paintal说。“要通过UCSD开发的软件例程处理数据,我们需要MATLAB许可证。”

这个软件被调用氚龙是由加州大学圣地亚哥分校研发的斯克里普斯鲸鱼声学实验室.写在Matlab的Triton,帮助研究人员解析从海洋哺乳动物收集的声学数据。

DataMaran携带了专门的水听器和数据记录仪,并在濒危北大西洋右鲸的区域部署了频繁存在。研究人员发现,DataMaran比其他自动表面系统更安静,这改善了收集的数据的质量。

Triton的算法使研究人员能够快速检测特定事件,或海洋哺乳动物的声音数据类型,并更有效地审查和分类。Triton代码在GitHub.

斯克里普斯鲸鱼声学实验室数据的MATLAB分析检测北大西洋露脊鲸的呼叫。

步步高升

自从2017年进驻新总部以来,绿城实验室的实验室空间的入住率达到了100%,办公空间的入住率达到了90%,而且新成员的申请总是源源不断,赖查特说。她说,该公司正在考虑如何扩大孵化器,甚至可能在波士顿以外的地方。

Reichert说:“展望未来,我们正在考虑其他市场,特别是全国市场,我们认为在这些市场中设立清洁技术孵化器将对我们有利。”“这些市场可能是在发展能源创新方面具有重要地位的市场。”