前沿顾问开发基于web的投资组合分析平台

在使用Prism之前，Frontier的顾问们依赖复杂的电子表格来进行分析。这些电子表格不能通过网络部署到客户端，这是团队喜欢的解决方案，因为它安全、可访问和易于更新。该团队考虑改用开源的统计软件包，但他们担心技术支持和文档的可用性，不相信开源软件包适合开发商业质量的产品。下载188bet金宝搏金宝app

在创建Prism时，Frontier希望将定量分析引擎的开发与web前端的开发分开，他们打算将后者外包给第三方。因为他们的合作伙伴平台的其他组件已经用。net构建，所以他们想使用这个框架来部署分析。

他们需要引擎来执行计算并快速返回结果，以确保web应用程序的总体响应性。此外，他们希望在短短三个月内完成Prism及其核心模块的初步开发，以便在公司的年度客户会议上向客户、潜在客户和行业合作伙伴进行演示。

Frontier使用MATLAB和MATLAB Compiler SDK™构建和部署其投资组合分析引擎，并建立一个平台，以提供频繁更新的新功能。

在MATLAB中使用Financial Toolbox™、Statistics和Machine Learning Toolbox™，该团队开发了一个战略资产配置模块，提供10年投资组合风险和回报预测，以及一个动态资产配置模块，提供分析和场景分析功能。

他们在每个模块中使用Database Toolbox™函数来访问市场数据、预期收益、相关性和存储在Microsoft中的其他内部数据^®SQL Server^®数据库。

为了计算满足用户预先选定的特定目标的概率，该团队使用了来自统计学和机器学习工具箱的函数。

在对新模块进行单元测试后，该团队使用MATLAB Compiler SDK将其MATLAB代码打包并部署为。net组件。

对于每个模块，团队都实现了一个定义良好的界面，Frontier与开发其web前端的公司共享了这个界面。前端使用界面将用户输入传递给模块，并接收结果表格，以图表、图形和表格的形式显示结果。

按照集成测试和正式的质量保证流程，Frontier按期将模块部署到生产中。

该公司继续在MATLAB中开发和部署新的模块，包括用于风险暴露分析、流动性压力测试、计量经济学预测和投资组合比较的工具。

• 定量开发与接口开发脱钩。“有了MATLAB Compiler SDK，我们就可以打包MATLAB分析，以便在。net生产环境中使用，”Eriera说。“这种能力通过将定量开发与前端开发分离，简化了整个开发和部署过程。”
• 部署稳定、反应灵敏的系统。“我们对MATLAB代码的性能非常满意，”Eriera说。“我们看到的任何瓶颈都是由于HTTP请求或数据访问的周转时间，而不是MATLAB。”
• 支持新功能的快速交付。“通过MATLAB，我们的小团队可以一次开发或增强多个模块，并大约每个月发布新版本，”Eriera说。“我们可以轻松地重新定位和定制分析，使我们能够更及时地响应客户的需求。”