马自达加速SKYACTIV技术的下一代发动机开发

随着马自达发动机变得越来越复杂，使用传统方法找到最佳校准设置变得越来越困难。Harada表示:“使用电子表格和测试单元进行反复试验需要大量的实验室时间，因此很难满足交付计划。“更重要的是，即使是经验丰富的校准工程师，也很难在五维或五维以上的搜索空间中找到最佳解决方案，所以我们永远无法确定我们找到了可能的最佳设置。”

马自达希望降低skyactive - d的压缩比，以最大限度地减少烟尘和氮氧化物的排放。为了实现这一目标和其他设计目标，工程师需要可嵌入ecu的最大气缸压力和排气温度统计模型。这些模型的初始版本每个都有40个参数，而且过于复杂，无法在ECU上运行。马自达需要在不牺牲精度的前提下降低车型的复杂性。

马自达使用Simuli金宝appnk和基于模型的校准工具箱来定义测试计划，开发统计模型，并为skyactid引擎生成最佳校准。他们使用相同的产品为SKYACTIV-下载188bet金宝搏G开发了统计模型，并对发动机控制逻辑进行了半实物(HIL)仿真。

MAZDA采用基于模型的校准工具箱为基于实验设计设计了SkyActiv-D发动机的优化测试计划。该计划仅包括特征发动机性能和发射响应所需的测试点，最大限度地减少测试时间。

在测试单元上进行测试后，工程师使用基于模型的校准工具箱来导入测量的数据并开发发动机响应的统计模型。

使用基于模型的校准工具箱和在内部开发的MATLAB基于优化界面中的校准生成（笼式）工具，团队从发动机模型中产生最佳校准。

为了为仿真、优化和嵌入式模型评估定义一个真实的操作区域，他们使用基于模型的校准工具箱创建边界模型。

采用基于模型的校准工具箱，Mazda工程师产生了嵌入式型号，包括生产Skyactiv-D ECU的最大气缸压力模型。

对于相同的ECU，它们作为多功能点变量的函数产生了总质量的注入燃料。该模型与排气温度模型一起使用，也由基于模型的校准工具箱产生的，以提高燃料质量模型的可靠性和性能。

Skyactiv-D发动机符合严格的欧洲和日本排放标准，并安装在生产车辆中，包括MAZDA CX-5。

SKYACTIV-G发动机的工程师使用基于模型的校准工具箱开发了一个统计发动机油耗模型。他们将该模型导出到Simulink，用于发动机控制逻辑的金宝app开发、调试和HIL仿真。该模型在自动变速箱燃油消耗仿真中重复使用，进一步减少了模型开发的工作量。