深入学习马铃薯编码器
为深度学习神经网络生成C ++代码（需要深入学习工具箱™）
深入学习是机器学习的分支，教导计算机做自然对人类的事物：从经验中学习。学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息，而不依赖于预定的方程作为模型。深度学习使用卷积神经网络（CNNS）直接从图像中学习数据的有用表示。
您可以使用马铃薯®编码器™使用深度学习工具箱，可以从训练的CNN生成C ++代码。您可以将生成的代码部署到使用英特尔的嵌入式平台®或手臂®处理器。
深入学习Matlab编码器不支持金宝appMatlab Online™。
职能
Codegen. |
生成C / C ++代码马铃薯代码 |
cnncodegen. |
生成代码并构建系列或DAG网络的静态库 |
Coder.LoadDeePlearningnetwork. |
加载深度学习网络模型 |
coder.deeplearningconfig |
创建深度学习代码生成配置对象 |
Coder.armneonConfig |
使用深度学习代码生成的参数手臂计算库 |
Coder.mkldnnconfig |
使用深度学习代码生成的参数英特尔深度神经网络的数学内核库 |
Coder.getDeePlearninglayers. |
获取支持特定深度学习库的代码生成的卷积神经网络层金宝app |
话题
安装产品并为深度下载188bet金宝搏学习网络进行编码生成配置环境。
生成用于从佩带的网络预测的代码。
选择支持目标处理器的卷积神经网络。金宝app
创建一个系列网络那Dagnetwork.那Yolov2ObjectDetector.， 或者ssdobjectdetector代码生成的对象。
生成C ++代码，用于从深度学习网络预测，针对英特尔CPU。
生成C ++代码，用于从深度学习网络预测，针对ARM处理器。
在主机上生成库或可执行代码，以便在ARM硬件目标上部署。
相关信息
开始深入学习工具箱（深度学习工具箱）
与GPU编码器深入学习（GPU编码器）
特色例子
您还可以从以下列表中选择一个网站：
