主要内容
平滑的
使用平滑样条曲线和局部回归拟合，使用移动平均和其他过滤器平滑数据
平滑是一种减少数据集中噪声的方法。曲线拟合工具箱™ 允许您使用移动平均、Savitzky-Golay过滤器和Lowess模型等方法或通过拟合平滑样条线平滑数据。
使用曲线拟合或在命令行中使用平整的函数。有关如何平滑数据的示例，请参见安装光滑表面以检查燃油效率.
应用程序
| 曲线拟合 | 将曲线和曲面拟合到数据 |
功能
话题
在曲线拟合应用程序中拟合平滑样条曲线或使用适合函数通过数据创建平滑曲线并指定平滑度。
在曲线拟合应用程序或使用中，将平滑曲面拟合到数据适合函数使用Lowess模型。
使用平整的函数平滑响应数据，使用移动平均法、Savitzky-Golay滤波器和局部回归（带或不带权重和稳健性）方法(洛维斯,黄土,罗丝和罗丝).
此示例演示如何使用曲线拟合工具箱™ 根据一些汽车数据拟合响应面，以调查燃油效率。
非参数拟合，通过插值和平滑样条通过数据创建平滑曲线或曲面。
特色实例
您还可以从以下列表中选择网站：
