确定网络中服务的依赖关系
此示例显示如何使用MATLAB®接口到NEO4J®在网络中的服务中分析依赖关系。假设您具有存储在Neo4J®数据库上的图数据，该数据代表网络。该数据库有七个节点和七个关系。每个节点只有一个唯一的属性键姓名有价值服务1通过服务7.．每个关系都有类型取决于．
要查找每个服务取决于的服务数，请使用MATLAB®接口到NEO4J®和dig对象。关于Neo4j®的MATLAB®接口的详细信息，请参见Neo4j数据库接口的图表数据库工作流程．
本地计算机将Neo4j®数据库带有端口号7474.、用户名neo4j.和密码matlab．对于数据库中数据的可视化表示，请参阅此图。
连接到Neo4j®数据库
创建neo4j®连接对象neo4jconn使用URL.http：// localhost：7474 / dB /数据、用户名neo4j.和密码matlab．
url ='http：// localhost：7474 / db / data'；用户名='neo4j'；密码='matlab'；neo4jconn = neo4j (url、用户名、密码);
检查消息neo4j®连接对象的属性neo4jconn．空白消息属性表示连接成功。
neo4jconnmessage.
ans = []
检索整个图
检索类型的所有关系取决于以及与每个关系相关联的所有节点。
network_graphdata = searchgraph（neo4jconn，{'取决于'}）
network_graphdata =结构与字段：节点：[7×3表]关系：[7×5表]
将图形数据转换为定向图
使用表格network_graphdata。节点，访问姓名出现在的每个节点的属性Nodedata.桌子的变量。
分配表network_graphdata。节点到nodestable．
nodeStable = network_graphdata.nodes.nodes.
nodestable =7×3表NodeLabels Nodedata nodeObject __________ _____________________________________________________[1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.neo4jnode] 2'服务'[1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.neo4jnode] 3'服务'[1×1 struct] [1x1数据库。neo4j.http.neo4jnode] 5'服务'[1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.neo4jode] 1'服务'[1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.neo4jnode]
为每行分配行名称rownames.．
rownames = nodeestable.properties.roply.rownames.
rownames =7×1个单元阵列{'6'} {'0'} {'4'} {'2'} {'3'} {'3'} {'5'} {'5'} {'1'}
访问Nodedata.变量从nodestable每行。Nodedata.包含一系列结构。
(nodestable nodedata =。NodeData {rownames}]
nodedata =1×7结构数组与字段：姓名
检索姓名从每个结构，索引到阵列的字段。Nodenames.是包含节点名称的字符向量的单元格数组。
节点名= {nodedata (:) . name}
Nodenames =.1×7单元阵列{' Service7}{‘价格’}{‘Service1}{‘Service3}{”生成“Service2}{‘Service4} {' Service5 '}
创造dig目的Network_Graph..使用neo4jstruct2digraph.功能和图形network_graphdata.．
network_graph = neo4jstruct2digraph（network_graphdata，'nodenames'，Nodenames）
network_graph =有向图属性:Edges: [7×3 table] Nodes: [7×3 table]
要查看图形的可视化表示，创建显示该图形的图形Network_Graph..．
情节(network_graph'Edgelabel'，network_graph.edges.relationtype）
查找每个服务的依赖项计数
在图中找到每个服务所依赖的服务数量Network_Graph..．通过使用for循环遍历图中的节点，确定每个节点的依赖项计数。要确定依赖项计数，请使用最近功能。
创建表格dependency_count.存储每个服务的依赖服务的计数。按依赖项计数降序排列表中的行。
dependency_count = table;为了i = 1:height(network_graph.Nodes) nodeid = network_graph.Nodes. name (i);nearest_node =最近的(network_graph nodeid,正无穷,'方向'那out）;nearest_length =长度(nearest_node);dependency_count = [dependency_count;......表（NodeID，最近的_Length，......'variablenames'，{“节点”那“Dependency_count”}));结尾dependency_count = sortrows（dependency_count，-2）
dependency_count =7×2表Node Dependency_count __________ ________________ 'Service6' 5' Service7' 3' Service4' 2' Service5' 2' Service3' 1' Service2' 1' Service1' 0
查找特定服务的所有依赖项
查找服务的所有服务服务6.取决于图表中Network_Graph..使用最近功能。
disp ('Service6依赖于以下服务:'）;
Service6取决于以下服务：
最近的（network_graph，'服务6'，inf，'方向'那out的）
ANS =.5×1单元阵列{'service4'} {'service5'} {'service3'} {'service2'} {'service1'}
关闭数据库连接
关上(neo4jconn)
也可以看看
neo4j.|searchnode.|searchrelation.|最近
相关例子
更多关于
你也可以从以下列表中选择一个网站:
