模型数据使用回归和曲线拟合- MATLAB和Simulink - MathWorks Deutschland金宝app

使用回归和曲线拟合的模型数据

这个例子展示了如何执行MATLAB^®数据回归和曲线拟合微软^®Excel^®使用工作表和VBA宏。

这个例子组织和显示输入和输出数据Microsoft Excel工作表。电子表格链接™函数复制数据到MATLAB工作空间，并执行MATLAB计算和图形函数。VBA宏还将输出数据返回到工作表。

要使用电子表格链接在Excel中处理VBA代码，必须启用电子表格链接作为引用微软Visual Basic^®编辑器。有关详细信息,请参见安装．

打开ExliSamp.xls文件并选择Sheet1工作表。寻找ExliSamp.xls文件的更多信息,请参考安装．

Sheet1的值包含指定的范围数据，其中包含工作表单元格中的示例数据集A4通过C28．

Sheet1在E列的单元格中包含电子表格链接函数的代码。

工作表中的模型数据

要执行回归和曲线拟合，请在工作表单元格中执行指定的电子表格链接函数。

执行电子表格链接函数，该函数通过双击单元格将示例数据集复制到MATLAB工作区E5和紧迫输入．该数据集包含三个变量的25个观察值。这些观测值之间有很强的线性相关性。事实上，它们很接近于互为标量倍数。
在单元格中执行函数E8,E9,E10汽油．这些单元格中的电子表格链接函数将其他两列数据的第三列回归，并创建:
- 一个向量y包含第三列数据
- 一个三列的矩阵一个，它包含一列1，后面是其余的数据
在单元格中执行函数E13．该函数使用MATLAB反斜杠计算回归系数(\）操作解决多因素决定的线性方程组，*β= y．
在单元格中执行函数E16天．MATLAB矩阵向量乘法得到回归结果，适合．
在单元格中执行函数E19,E20,E21．这些函数:
1. 将原始数据与适合．
2. 将数据按递增顺序排序，并将相同的排列应用于适合．
3. 为观察的数量创建一个标量。
在单元格中执行函数E24和E25．将多项式方程与五次多项式的数据拟合。MATLABpolyfit函数自动建立一个联立线性方程组和解的系数。金宝搏官方网站的polyval函数然后在每个数据点计算得到的多项式，以检查拟合的优度newfit．
在单元格中执行函数E28．MATLAB情节函数图原始数据(蓝色圆圈)，回归结果适合(红色虚线)和多项式结果(绿色实线)。

由于数据是密切相关的，但不是完全线性相关的，因此适合曲线(虚线)表示一种接近但不精确的拟合。五次多项式曲线newfit是对数据更精确的数学模型。

模型数据使用VBA宏

要使用VBA宏建模数据，请在VBA宏中执行电子表格链接函数。

在ExliSamp.xls文件,点击Sheet2选项卡。将显示此示例的工作表。

细胞A4调用宏CurveFit，你可以在微软Visual Basic环境。

当此模块打开时，请确保电子表格链接加载项已启用。要启用它，请参见插件安装．启用该外接程序后，“项目资源管理器”将其列出在参考文献文件夹中。
执行CurveFit通过双击单元格生成宏A4和紧迫输入．宏运行电子表格链接函数。当宏完成时，输入和输出数据将出现在工作表单元格中A7: C31．
- 列A包含原始数据y(排序)。
- 列B包含相应的回归数据适合．
- 列C包含多项式数据newfit．