精度和范围- MATLAB和Simulink - MathWo金宝apprks Deutschland - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

精度和范围

请注意

您必须注意所选定点数据类型和缩放的精度和范围，以便知道是否会调用舍入方法，或者是否会发生溢出或下溢。

范围

范围是定点数据类型和缩放可以表示的数字的范围。字长二补定点数的可表示数的范围 $w l$ 、缩放 $年代$ 和偏见 $B$ 如下图所示:

对于任何数据类型的有符号和无符号定点数，不同位模式的数量为2^王．

例如，在2的补数中，负数必须和零一样表示，因此最大值为2^王－1- 1．因为0只有一种表示，所以正数和负数的数目是不相等的。这意味着有一个表示 $- 2^{w l - 1}$ 但不是为了 $2^{w l - 1}$ :

溢出处理

由于定点数据类型表示有限范围内的数字，如果操作的结果大于或小于该范围内的数字，则可能发生溢出和下溢。

定点设计器™软件允许您任意选择饱和或包装溢出。饱和度表示正溢出为所使用范围内的最大正数，负溢出为所使用范围内的最大负数。包装使用模算术将溢出转换回数据类型的可表示范围。

当你创建fi对象时，任何溢出都已饱和。的OverflowAction属性的默认值是饱和．属性可以记录溢出和不足LoggingMode的属性fipref对象在．

精度

定点数的精度是由其数据类型和缩放表示的连续值之间的差值，它等于其最低有效位的值。最小有效位的值，也就是数字的精度，是由小数位数决定的。定点值可以表示为其数据类型和缩放精度的一半以内。

例如，在二进制点右侧有4位的定点表示法精度为2⁴或者0.0625，这是它的最低有效位的值。在此数据类型和缩放范围内的任何数字都可以表示为(2⁴)/2或0.03125，这是精度的一半。这是一个用有限精度表示数字的例子。

舍入方法

当您以有限精度表示数字时，并不是可用范围内的每个数字都可以精确表示。如果一个数字不能通过指定的数据类型和缩放精确地表示，则使用舍入方法将值转换为可表示的数字。虽然在舍入操作中总是会损失精度，但操作的成本和引入的偏差量取决于舍入方法本身。为了在成本和偏差之间提供更大的灵活性，定点设计器软件目前支持以下舍入方法:金宝app

天花板四舍五入到正无穷方向上最接近可表示的数。
收敛四舍五入到最接近可表示的数字。在平局的情况下，收敛四舍五入到最近的偶数。这是工具箱提供的偏差最小的舍入方法。
零四舍五入到零方向上最接近的可表示数字。
地板上，相当于2的补位截断，四舍五入到负无穷方向上最接近的可表示数。
最近的四舍五入到最接近可表示的数字。在平局的情况下，最近的四舍五入到正无穷方向上最接近可表示的数。的默认舍入方法fi对象创建和fi算术。
轮四舍五入到最接近可表示的数字。在平局的情况下轮方法轮:
- 正无穷方向上最接近可表示数的正数。
- 负数到在负无穷方向上最接近可表示的数。

选择舍入方法。每个舍入方法都有一组固有属性。根据您的设计需求，这些属性可能会使舍入方法更适合您，也可能不适合您。通过了解您的设计需求和理解每种舍入方法的属性，您可以确定哪种方法最适合您的需求。需要考虑的最重要属性是:

成本-与所使用的硬件无关，舍入方法需要多少处理费用?
- 低-该方法处理周期少。
- 中等-该方法需要中等数量的处理周期。
- 高-该方法需要更多的处理周期。
请注意

这里提供的成本估算与硬件无关。有些处理器内置舍入模式，因此在计算每种舍入模式的真实成本之前，请仔细考虑您使用的硬件。
偏差-四舍五入值减去原始值的期望值是多少: $Ε （ \overset{＾}{θ} - θ ）$ ?
- $Ε （ \overset{＾}{θ} - θ ） < 0$ -舍入法引入了负偏差。
- $Ε （ \overset{＾}{θ} - θ ）＝ 0$ —舍入法是无偏置的。
- $Ε （ \overset{＾}{θ} - θ ） > 0$ -舍入法引入正偏置。

下表显示了定点设计器产品中可用的不同舍入方法的比较。

定点设计器舍入模式	成本	偏见
`天花板`	低	大的积极
`收敛`	高	无偏见的
`零`	低	大阳性为阴性样本无偏的样本与均匀分布的正负值大的阴性阳性样本
`地板上`	低	大的负面
`最近的`	温和的	小正
`轮`	高	小负号为负样本无偏的样本与均匀分布的正负值阳性样本为小阳性
`简单的` (金宝app仿真软件^®唯一的)	低	取决于操作