最小化功能的许多局部极小
描述
本节介绍一个例子，说明如何使用发现模拟退火函数的局部最小值。
德容的第五个功能是很多（25）局部极小二维函数：
dejong5fcn
许多标准的优化算法陷入局部极小。由于模拟退火算法进行广泛的随机搜索，被陷入局部极小的机会减少。
注意：
由于模拟退火使用随机数生成器，每次运行该算法的时间，你可以得到不同的结果。看到重现您的结果欲获得更多信息。
尽量减少在命令行
要运行无约束的模拟退火算法，通话simulannealbnd在使用在目标函数中的命令行dejong5fcn.m通过匿名函数指针引用：
RNG（10， '捻线机'）％的再现性乐趣= @ dejong5fcn;[X，FVAL] = simulannealbnd（乐趣，[0 0]）
这将返回
优化终止：在最好的函数值的变化小于options.FunctionTolerance。X = -16.1292 -15.8214 FVAL = 6.9034
哪里
X是由算法返回的最终点。FVAL是在最终点的目标函数值。
尽量减少使用优化的应用程序
要使用优化的应用程序运行的最小化，
设置您的问题，因为在优化应用合照
请点击开始下运行求解器和查看结果：
您的结果可以从图片中的人不同，因为
simulannealbnd使用随机数流。
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