函数stop = pswplotrange (optimValues,state) stop = false;%此函数不停止求解器开关状态情况下“init”nplot =大小(optimValues.swarm, 2);%尺寸数为我= 1:nplot%设置绘图轴次要情节(nplot 1我);标签= sprintf (“psoplotrange_var_ % g”,我);为子图设置一个标记semilogy (optimValues.iteration 0“- k”，“标签”、标签);%对数图ylabel (num2str(我))结束包含(“迭代”，的插值函数，“没有”）;%迭代数在底部次要情节(nplot 1 1)%标题在顶部标题(“按分量计算的粒子范围的对数”) setappdata (gcf“t0”、抽搐);%设置计时器，只在需要时绘图情况下“通路”nplot =大小(optimValues.swarm, 2);%尺寸数为I = 1:nplot subplot(nplot,1, I);%计算粒子在i维的范围irange = max(optimValues.swarm(:，i)) - min(optimValues.swarm(:，i));标签= sprintf (“psoplotrange_var_ % g”,我);plotHandle = findobj (get (gca),“孩子”），“标签”、标签);%得到子图xdata = plotHandle.XData;%从图中获取X数据newX = [xdata optimValues.iteration];%添加新的迭代plotHandle。XData = newX;%将X数据放入图中ydata = plotHandle.YData;%从图中获取Y数据newY = [ydata irange];%添加新值plotHandle。YData = newY;%将Y数据放入图中结束如果toc (getappdata (gcf,“t0”)) > 1/30%如果1/30秒已通过drawnow%显示图表setappdata (gcf“t0”、抽搐);重置计时器结束情况下“完成”%不需要清除结束

函数F = multirosenbrock (x)%该函数是Rosenbrock的多维泛化%的功能。假设x是一个矩阵，它以向量化的方式运行%，其中的行是个体。版权所有:The MathWorks, Inc.N =大小(x, 2);%假设x是一个行向量或二维矩阵如果国防部(N, 2)如果N是奇数，则为%错误(“输入行必须有偶数个元素”）结束优势= 1:2:n - 1;均等的= 2:2:N;F = 0(大小(x));F(:,几率)= 1 - x(:,几率);F(:,均等的)= 10 * (x(:,均等的)- x(:,几率)。^ 2);F = (F . ^ 2, 2)总和;