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粒子群算法是一种基于种群的算法。在这方面,它与遗传算法相似。一群被称为粒子的个体以步进的方式在一个区域内移动。在每一步,算法计算每个粒子的目标函数。在此评估之后,算法决定每个粒子的新速度。粒子移动,然后算法重新计算。
该算法的灵感来自成群的鸟类或昆虫。每个粒子都在一定程度上被吸引到它迄今为止所发现的最佳位置,同时也被吸引到群体中任何成员所发现的最佳位置。经过一些步骤后,人口可以聚集在一个地方,也可以聚集在几个地方,或者继续移动。
的particleswarm函数试图使用粒子群优化算法.
particleswarm
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