当您确定一个模型时,您可以模拟或预测模型响应,并将该响应与测量的输入/输出数据进行比较。这种比较可以帮助您在候选模型中进行选择,并且还可以帮助您验证所选择的确定的模型。您可以将模型响应与测量的输出数据一起绘制,同时使用可以从数据中估计的初始条件。您还可以计算一个度量来量化您的模型响应与测量输出数据的匹配程度。
这个例子展示了如何通过将模拟模型输出与原始估计中未使用的测量数据进行比较来验证估计模型。
属性中的相应复选框,以创建模型的一个或多个图模型视图系统识别应用程序的区域。
理解模拟输出和预测输出之间的差异,以及何时使用它们。
估算从Simulink的命令行执行的模拟中使用的初始条件金宝app®,从系统识别应用程序。
本例描述了获取传递函数模型的估计初始条件(ic)以及在模拟模型时使用这些ic的工作流程。该示例还展示了在将模型从一种模型类型转换为另一种模型类型时如何使用ic。
在Simulink中再现命令行或系统识别应用程序仿真结果金宝app
在比较命令行或系统识别模型输出与Simulink输出。金宝app
检查可用的图类型和相应的支持模型。金宝app
计算线性模型的模型参数不确定度。
设置从会话持续到会话的情节首选项。