图像分割

部分图片

图像分割是一个过程,一个图像分割成部分或地区。这种分裂成多个部分通常是基于图像中的像素的特征。例如,发现区域图像的一个方法是去寻找突然在像素值不连续,这通常表明边缘。这些边可以定义区域。其他方法将图像划分为基于颜色值或纹理区域。

应用程序

颜色阈值 阈值的彩色图像
图像裂殖体 段炼油区域的图像

功能

全部展开

graythresh 全球形象使用大津阈值的方法
multithresh 多级图像使用大津阈值的方法
otsuthresh 全球使用大津直方图阈值的方法
adaptthresh 自适应图像阈值使用本地一阶统计数据
grayconnected 选择连续的图像区域具有相似灰度值使用flood-fill技术
分水岭 分水岭变换
activecontour 段使用主动轮廓图像分为前景和背景(蛇)地区不断增长的技术
lazysnapping 段使用图论分割图像分为前景和背景
grabcut 段使用迭代图论分割图像分为前景和背景
imseggeodesic 段图像分成两个或三个区域使用测地线基于距离的颜色分割
imsegfmm 使用快速行进法二进制图像分割
gradientweight 计算基于图像梯度的图像像素的权重
graydiffweight 计算权重基于灰度的图像像素强度的差异
imsegkmeans 基于k - means聚类的图像分割
imsegkmeans3 基于k - means聚类分割
superpixels 二维superpixel oversegmentation的图像
superpixels3 3 d superpixel oversegmentation的3 d图像
imoverlay 燃烧二元掩模成二维图像
labeloverlay 二维图像矩阵区域覆盖标签
label2idx 标签转换矩阵单元阵列的线性指标
boundarymask 找到区域分割的边界
jaccard Jaccard相似系数进行图像分割
骰子 Sørensen-Dice相似系数进行图像分割
bfscore 对图像分割轮廓匹配分数

主题

使用颜色阈值分割

段图像和使用颜色阈值的应用程序创建面具

这个例子展示了如何细分和创建一个二进制图像掩模图像使用颜色阈值应用程序。

获得图像的颜色阈值应用生活

您可以执行颜色阈值图像从现场获得的USB摄像头。

颜色阈值图像分割使用点云应用程序

这个例子展示了如何使用点云控制段图像颜色阈值的应用程序。

分割使用伽柏过滤器,Superpixels,和其他技术

块土地分类颜色特征和Superpixels

这个例子展示了如何执行土地类型分类使用k - means聚类和superpixels基于颜色特征。

从3 d胸部扫描肺段

这个例子展示了如何使用积极执行三维分割轮廓(蛇)。

特色的例子

纹理分割使用伽柏过滤器

纹理分割使用伽柏过滤器

使用纹理分割识别地区根据自己的口感。
打开生活的脚本
纹理分割使用纹理过滤器

纹理分割使用纹理过滤器

使用熵过滤器使用纹理分割。
打开生活的脚本
基于颜色的分割使用L * a * b *颜色空间

基于颜色的分割使用L * a * b *颜色空间

识别不同颜色的织物通过分析L * a * b *颜色空间。
打开生活的脚本
基于颜色的使用k - means聚类分割

基于颜色的使用k - means聚类分割

部分颜色以自动化的方式使用L * a * b *颜色空间和k - means聚类。
打开生活的脚本
文档图像处理工具箱
金宝app
图像分割和阈值的代码例子

图像分割和阈值的代码例子

立即下载