阅读图像并显示。

执行返回数字矩阵的操作。此操作寻找边缘。

请注意，矩阵具有数据类型双倍的值以外的值[0,1]，包括负值。

显示操作的结果。因为矩阵的数据范围不在默认显示范围之内Imshow，每个具有正值的像素显示为白色，每个具有负值或零值的像素显示为黑色。看到大米谷物的边缘是一项挑战。

将矩阵转换为图像。显示图像的最大值和最小值。

请注意，值仍然是数据类型双倍的，但是所有值都在[0，1]范围内。

显示转换的结果。像素显示一系列灰度颜色，使边缘的位置更加明显。