索引图像

索引图像由数据矩阵组成，X，和一个彩色地图矩阵，地图．地图是一个m-By-3类别双倍的包含范围内的浮点值[0,1]。每一排地图指定单个颜色的红色，绿色和蓝色组件。索引图像使用像素值的“直接映射”到ColorMap值。通过使用相应的值来确定每个图像像素的颜色X作为一个指数地图．价值X因此必须是整数。值1指向中的第一行地图，值2点到第二行，等等。使用语句显示索引图像

图像(X);colormap(地图)

颜色图通常与索引图像存储在一起，并在使用时自动加载图像imread功能。但是，您不仅限于使用默认的Colormap-use您选择的ColorMap。该物业的描述Cdatampapping.描述如何更改所使用的映射类型。

下一个图说明了索引图像的结构。图像中的像素由整数表示，整数是指向存储在颜色映射中的颜色值的指针(索引)。

图像矩阵中的值与ColorMap之间的关系取决于图像矩阵的类。如果图像矩阵为类双倍的，值1指向颜色映射中的第一行，值2指向第二行，以此类推。如果图像矩阵为类uint8.或uint16，有一个偏移量 - 值0点到ColorMap中的第一行，值1点到第二行，等等。偏移量也用于图形文件格式，以最大化可以支持的颜色数。金宝app在前面的图像中，图像矩阵是类双倍的．因为没有偏移，值5指向颜色映射的第5行。

灰度（强度）图像

灰度图像，有时被称为强度图像，是一个数据矩阵一世其值表示某些范围内的强度。灰度图像表示为单个矩阵，其中矩阵的每个元素对应于一个图像像素。矩阵可以是类双倍的那uint8.， 要么uint16．虽然灰度图像很少使用ColorMap保存，但ColorMap仍然用于显示它们。实质上，灰度图像被视为索引图像。

这个数字描绘了类的灰度形象双倍的．

要显示灰度图像，请使用ImagesC.(“图像缩放”)功能，可设置强度值的范围。ImagesC.缩放图像数据，以使用完整的彩色地图。使用的双输入形式ImagesC.显示灰度图像，例如:

ImagesC（I，[0 1]）;Colormap（灰色）;

第二个输入论点ImagesC.指定所需的强度范围。这ImagesC.功能显示一世通过将范围（通常为0）中的第一个值映射到第一Colormap条目，第二个值（通常为1）到最后的Colormap条目。之间的值在整个剩余的Colormap颜色中线性分布。

虽然传统上使用灰度彩色图显示灰度图像，但也可以使用其他彩色图。例如，下面的语句显示灰度图像一世在蓝色和绿色的阴影中：

ImagesC（I，[0 1]）;Colormap（冬天）;

显示矩阵一种具有作为灰度图像的任意值范围，使用单个参数形式ImagesC.．有一个输入参数，ImagesC.将数据矩阵的最小值映射到第一个colormap项，并将最大值映射到最后一个colormap项。例如，这两行是等价的:

显示亮度图像(一);colormap(灰色)显示亮度图像([min ((:)) max ((:))));colormap(灰色)

RGB（TrueColor）图像

RGB图像，有时也称为本色图像，存储为一个m-经过-N.-B-3数据数组，用于为每个单独像素定义红色，绿色和蓝色组件。RGB图像不使用调色板。每个像素的颜色由像素位置处的每个颜色平面中存储的红色，绿色和蓝色强度的组合确定。图形文件格式将RGB映像存储为24位图像，其中红色，绿色和蓝色组件是8位。这产生了1600万种颜色的潜力。可以复制现实寿命图像的精度导致了昵称“TrueColor图像”。

一个RGB Matlab.^®数组可以是类双倍的那uint8.， 要么uint16．在类的RGB数组中双倍的，每个颜色分量是一个介于0和1之间的值。颜色分量为(0,0,0)的像素显示为黑色，颜色分量为(1,1,1)的像素显示为白色。每个像素的三个颜色组件沿着数据数组的第三维存储。例如，像素(10,5)的红色、绿色和蓝色组件存储在RGB（10,5,1）那RGB (10 5 2),RGB(10、5、3)， 分别。

显示TrueColor图像RGB.， 使用图像功能：

图像（RGB）

下图显示了类的RGB图像双倍的．

要确定（2,3）的像素的颜色，请查看存储在（2,3,1：3）中的RGB三态。假设（2,3,1）包含值0.5176(2、3、2)包含0.1608，和（2,3,3）包含0.0627．（2,3）的像素的颜色是

0.5176 0.1608 0.0627