主要内容

插值

网格化和零散的数据插值，数据网格化，分段多项式

插值是在一组已知数据点的范围内添加新数据点的一种技术。您可以使用插值来填充缺失的数据、平滑现有数据、进行预测等等。在MATLAB插值®分为网格上的数据点和散在数据点的技术。

Funktionen

阿莱erweitern

interp1 1-D数据插值(查表)
interp2 网格格式的二维网格数据插值
interp3 网格格式的三维网格数据插值
interpn 插值的1-D, 2-D, 3-D，和N-D网格数据在ndgrid格式
griddedInterpolant 网格数据插值
pchip 分段三次Hermite插值多项式(PCHIP)
makima 改进的Akima分段三次Hermite插值
样条 三次样条数据插值
ppval 评价分段多项式
mkpp 使分段多项式
unmkpp 提取多项式的分段细节
padecoef Padé时间延迟的近似
interpft 1-D插值(FFT法)
ndgrid N-D空间中的矩形网格
meshgrid 二维和三维网格
griddata 插值二维或三维分散数据
griddatan 插值N-D分散数据
scatteredInterpolant 插值二维或三维分散数据

有能力

网格化和分散的样本数据

介绍插值网格和分散数据集。

插值网格数据

规则间隔、轴向数据集的插值。

插值分散的数据

使用插值分散数据scatteredInterpolant．

Enthaltene Beispiele

用网格插值重新采样图像

用网格插值重新采样图像

使用griddedInterpolant对图像中的像素重新取样。重新采样图像对于调整分辨率和大小很有用，你也可以使用它来平滑缩放后的像素。
住脚本offnen
用不同的幅度对数据进行规范化

用不同的幅度对数据进行规范化

利用归一化改进离散数据插值结果griddata．归一化在某些情况下可以改善插值结果，但在其他情况下，它会降低求解的准确性。是否使用归一化是根据被插值数据的性质做出的判断。
住脚本offnen

MATLAB-Dokumentation

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介绍基于MATLAB的深度学习

介绍基于MATLAB的深度学习

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