主要内容

显式MPC设计

快速模型预测性控制使用预先计算的解决方案而不是运行时优化金宝搏官方网站

显式模型预测控制使用离线计算来确定通过评估状态的仿射功能来确定最佳控制移动的所有操作区域。与传统(隐式)模型预测控制器相比,显式MPC控制器所需的运行时间计算较少,因此对于需要少量样品时间的应用程序很有用。要实现明确的MPC,请首先为您的应用程序设计传统的(隐式)模型预测控制器,然后使用此控制器生成显式MPC控制器,以实时控制。有关更多信息,请参阅显式MPC的设计工作流程

功能

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生成ExplicitMpc 将隐式MPC控制器转换为显式MPC控制器
生成解释性 显式MPC控制法参数的界限
生成解释性 明确MPC生成的优化选项
简化 减少明确的MPC控制器的复杂性和内存要求
将显式MPC控制法视为2-D分段图
生成PlotParameter 参数
mpcmovesplicit 使用显式MPC计算最佳控制
mpcmoveopt 选项设置为mpcmove功能
mpcstate MPC控制器状态
SIM 用线性植物模拟MPC控制器的封闭环中的MPC控制器
mpcsimopt MPC仿真选项

对象

explicitmpc 显式模型预测控制器

显式MPC控制器 显式模型预测控制器

话题

明确的MPC基础知识

  • 显式MPC
    显式模型预测控制使用离线计算来确定通过评估状态的仿射功能来确定最佳控制移动的所有操作区域。
  • 显式MPC的设计工作流程
    要实现明确的MPC,请首先为应用程序设计传统的模型预测控制器,然后使用此控制器生成显式MPC控制器,以用于实时控制。
  • 明确的MPC控制单输入单输出工厂
    为SISO工厂设计并模拟明确的模型预测控制器。

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