多目标优化
在串行或并行解决多目标优化问题
解决问题有多个目标的目标达到情况的方法。对于这个方法,你选择一个目标为每个目标,和解决者试图找到一个点同时满足所有目标,或者有相对平等的不满。这个问题的一个重要的特殊情况是最小化最大目标,解决这个问题有一个特殊的,fminimax。
功能
fgoalattain |
解决多目标的目标实现的问题 |
fminimax |
解决约束极大极小问题 |
住编辑任务
| 优化 | 在编辑器现场优化或解决方程 |
主题
多目标的解决方案金宝搏官方网站
- 生成和情节帕累托
示例显示如何画一个帕累托战线以供应点的问题。 - 比较fminimax和fminunc
显示出极大极小问题得到解决由专门的更好fminimax函数而非光滑问题的解决者。 - 多目标目标达到情况优化
这个例子展示了如何使用多目标目标达到情况解决一个极点配置问题。 - 用fminimax仿真软件模型金宝app
示例显示如何最小化最大的差异在一个模拟世界中。 - 信号处理使用fgoalattain
使用多目标目标达到情况显示过滤器设计示例。 - 极大极小优化
这个例子展示了如何解决非线性滤波器的设计问题。
并行计算
- 并行计算在优化工具箱是什么?
使用多个处理器进行优化。 - 使用并行计算优化工具箱
并行执行梯度估计。 - 改善与并行计算的性能
调查因素加速优化。
算法和其他理论
- 多目标优化算法
多个目标函数最小化n维度。 - 平滑配方的非光滑函数
用一些非光滑函数一样光滑函数通过使用辅助变量。 - 优化选择参考
探索优化选项。
