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复数中的数字优化工具箱求解器
通常，优化工具箱™求解器不接受或处理具有复杂值的目标函数或约束。但是，最小二乘求解器lsqcurvefit，，，，LSQNONLIN， 和LSQLIN，和FSOLVE求解器可以在以下限制下处理这些目标功能：
目标函数必须在复杂的函数意义上进行分析（有关详细信息，请参见Nevanlinna和Paatero[1]）。例如，功能F（（z）= Re(z） -一世我是（z）不是分析，而是功能F（（z）= exp（z）是分析性的。此限制自动适用于
LSQLIN。一定没有约束，甚至没有界限。复数的排序不好，因此尚不清楚“界限”可能意味着什么。当存在问题范围时，非线性最小二乘求解器不允许步骤导致复杂的值。
不要设置funvalcheck选项
'上'。当求解器遇到复杂的值时，此选项会立即停止求解器。
警告
基于问题的方法不支持目标函数，非线性平等或非线性不等式中的复杂值。金宝app如果函数计算具有复杂的值，即使是中间值，则最终结果可能是不正确的。
最小二乘的求解器和FSOLVE尝试最小化功能值向量的平方规范。即使存在复杂的价值，这也有意义。
如果您具有非分析功能或约束，则将问题的真实和虚构部分分开。例如，请参阅将模型适合复杂值数据。
要获得最好的（最小规范）解决方案，请尝试设置一个复杂的初始点。例如，解决1 +X4= 0如果使用真实的起点，则会失败：
f = @（x）1+x^4;x0 = 1;x = fsolve（f，x0）
找不到解决方案。FSOLVE停止了，因为该问题似乎是按梯度测量的规则，但是函数值的向量并不是由函数公差的默认值测量的接近零。X = 1.1176E-08
但是，如果使用复杂的初始点，FSOLVE成功：
x0 = 1 + 1i/10;x = fsolve（f，x0）
方程解决了。FSOLVE完成了，因为函数值的向量接近零，如函数公差的默认值所测量，并且该问题似乎是定期的，如梯度所测量。x = 0.7071 + 0.7071i
参考
[1] Nevanlinna，Rolf和V. Paatero。复杂分析简介。Addison-Wesley，1969年。
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